پایش زمانی و مکانی خشکسالی کشاورزی با استفاده از داده های سنجش از دور مورد مطالعه: استان مرکزی ایران

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 247

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSAEH-4-3_004

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400

چکیده مقاله:

با توجه به روند تغییرات اقلیم و کاهش بارندگی در دهه اخیر، خشکسالی به یک مشکل بزرگ در جهان و بالاخص در مناطق خشک و نیمه خشک از قبیل ایران تبدیل شده است. از این رو پایش و مدیریت آن امری مهم می­باشد. در مقابل روش­های سنتی که مبتنی بر مشاهدات ایستگاه­های هواشناسی هستند و بیشتر به بررسی خشکسالی هواشناسی می­پردازند، استفاده از تکنیک سنجش از دور و تصاویر ماهواره ای به عنوان یک ابزار مفید جهت پایش مکانی و زمانی خشکسالی کشاورزی مورد توجه محققین واقع شده است. اما استفاده از این تکنیک و نتایج حاصل از آن همچنان نیاز به ارزیابی و واسنجی برای مناطق مختلف دارد. هدف از این مطالعه بررسی الگوهای مکانی و زمانی خشکسالی با استفاده از داده­های ماهواره ای سنجنده مادیس بین سال­های ۲۰۱۳-۲۰۰۰ می­باشد. بدین منظور شاخص­های خشکسالی بر مبنای داده­های ماهواره­ای شامل: شاخص اختلاف نرمال شده پوشش گیاهی (NDVI)، شاخص وضعیت پوشش گیاهی (VCI)، شاخص وضعیت دما (TCI)، شاخص خشکی (TDVI) و شاخص رطوبت خاک (SWI) از روی تصاویر مادیس برای دوره زمانی مورد نظر و در مقیاس­های زمانی فصلی، شش ماهه و سالانه استخراج گردید و نتایج حاصل از این شاخص ها با مقادیر شاخص بارش استاندارد (SPI) مقایسه گردید. نتایج نشان می دهد که محدوده مطالعاتی به طور کلی از پوشش گیاهی متوسط تا کم برخوردار است. برمبنای محاسبه­های انجام شده شرایط اقلیمی محدوده با نتایج حاصل از شاخص گیاهی VCI در مقیاس فصلی، تطابق بیشتری دارد. در نتیجه شاخص VCI به عنوان بهترین شاخص جهت پایش خشکسالی کشاورزی استان مرکزی انتخاب گردید. همچنین نتایج به دست آمده از به کار گیری شاخص گیاهی VCI، نشان دهنده وضعیت خشکسالی در سال های ۲۰۰۰ و ۲۰۰۸ و وضعیت ترسالی در سال های ۲۰۰۹ و ۲۰۱۰ نسبت به دوره مطالعاتی در منطقه می باشد.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bhuiyan, C. ۲۰۰۸. Desert Vegetation during Droughts: Response and Sensitivity. ...
  • Bonaccorso, B.; Bordi, I.; Cancelliere, A.; Rossi, G.; and Sutera, ...
  • Caccamo, G.; Chisholm, L. A.; Bradstock, R. A.; and Puotinen, ...
  • Jang, J. D. ۲۰۰۴. Evaluation of thermal-water stress of forest ...
  • Kanada. Jupp, D. L. B.; Tian, G.; Mcvicar, T. R.; ...
  • Kogan, F. N. ۲۰۰۱. Contribution of remote sensing to drought ...
  • Kogan, F.N. ۱۹۹۵. Application of vegetation index and brightness temperature ...
  • Kogan, F.N. ۱۹۹۷. Global drought watch from space. Bulletin of ...
  • Krzanowski, W.J. ۱۹۸۷. Selection of variables to preserve multivariate data ...
  • McKee, T. B.; Doesken, N. J.; and Kleist, J. ۱۹۹۳. ...
  • Owrangi, M. A.; Adamowski, J.; Rahnemaei, N.; Mohammadzadeh, A.; and ...
  • Price, J.C. ۱۹۹۰. Using spatial context in satellite data to ...
  • Rhee, J. ۲۰۱۰. Monitoring agricultural drought for arid and humid ...
  • Roswintiarti, O.; Oarwati, S.; and Angraini, N. ۲۰۱۰. Potential drought ...
  • Rouse, J. W.; Haas, Jr. R.; Schell, H. J. A.; ...
  • Sandholt, I.; Rasmussen, K.; and Andersen, J. ۲۰۰۲. A simple ...
  • Shahabfar, A.; Ghulam, A.; and Eitzinger, J. ۲۰۱۲. Drought monitoring ...
  • Thenkabail, P.S.; Enclona, E. A.; Ashton, M. S.; Legg, C.; ...
  • Tsakiris, G.; and Vangelis, H. ۲۰۰۴. Towards a drought watch ...
  • Tucker, C. J. ۱۹۷۹. Red and Photographic Infrared Linear Combinations ...
  • Zhang, A.; & and Jia, G. ۲۰۱۳. Monitoring meteorological drought ...
  • Bhuiyan, C. ۲۰۰۸. Desert Vegetation during Droughts: Response and Sensitivity. ...
  • Bonaccorso, B.; Bordi, I.; Cancelliere, A.; Rossi, G.; and Sutera, ...
  • Caccamo, G.; Chisholm, L. A.; Bradstock, R. A.; and Puotinen, ...
  • Jang, J. D. ۲۰۰۴. Evaluation of thermal-water stress of forest ...
  • Kanada. Jupp, D. L. B.; Tian, G.; Mcvicar, T. R.; ...
  • Kogan, F. N. ۲۰۰۱. Contribution of remote sensing to drought ...
  • Kogan, F.N. ۱۹۹۵. Application of vegetation index and brightness temperature ...
  • Kogan, F.N. ۱۹۹۷. Global drought watch from space. Bulletin of ...
  • Krzanowski, W.J. ۱۹۸۷. Selection of variables to preserve multivariate data ...
  • McKee, T. B.; Doesken, N. J.; and Kleist, J. ۱۹۹۳. ...
  • Owrangi, M. A.; Adamowski, J.; Rahnemaei, N.; Mohammadzadeh, A.; and ...
  • Price, J.C. ۱۹۹۰. Using spatial context in satellite data to ...
  • Rhee, J. ۲۰۱۰. Monitoring agricultural drought for arid and humid ...
  • Roswintiarti, O.; Oarwati, S.; and Angraini, N. ۲۰۱۰. Potential drought ...
  • Rouse, J. W.; Haas, Jr. R.; Schell, H. J. A.; ...
  • Sandholt, I.; Rasmussen, K.; and Andersen, J. ۲۰۰۲. A simple ...
  • Shahabfar, A.; Ghulam, A.; and Eitzinger, J. ۲۰۱۲. Drought monitoring ...
  • Thenkabail, P.S.; Enclona, E. A.; Ashton, M. S.; Legg, C.; ...
  • Tsakiris, G.; and Vangelis, H. ۲۰۰۴. Towards a drought watch ...
  • Tucker, C. J. ۱۹۷۹. Red and Photographic Infrared Linear Combinations ...
  • Zhang, A.; & and Jia, G. ۲۰۱۳. Monitoring meteorological drought ...
  • نمایش کامل مراجع