طراحی مدل مطلوب استقرار و نهادینه سازی مدیریت دانش (مورد مطالعه: دستگاه های اجرایی استان آذربایجان شرقی)
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 271
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PUBL-9-4_002
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
چکیده مقاله:
هدف: پژوهش حاضر با هدف طراحی مدل مطلوب استقرار و نهادینه سازی مدیریت دانش در دستگاه های اجرایی استان آذربایجان شرقی انجام شده است.طراحی/روش شناسی/رویکرد: روش پژوهش از نظر هدف، کاربردی بوده و به لحاظ ماهیت تحقیق کمی محسوب می گردد. جامعه آماری مشتمل بر کلیه کارکنان و مدیران دستگاه های اجرایی استان آذربایجان شرقی بوده است و نمونه آماری تحقیق با استفاده از رابطه تعیین حجم نمونه بر اساس نظر «هیر» (۲۰۱۴)، ۲۲۵ نفر انتخاب و پرسشنامه ۱۱۷ گویه ی محقق ساخته ای بر اساس مصاحبه های نیمه ساختاریافته با کمک خبرگان تدوین شد و روایی و پایایی آن با استفاده از روایی محتوایی نسبی و شاخص روایی محتوای تعیین و تائید شد. پایایی پرسشنامه نیز با استفاده از آلفای کرونباخ بررسی و مقدار کل ۹۰۵/۰ به دست آمد. جهت تجزیه وتحلیل داده ها از روش های تحلیل عاملی تاییدی و مدل معادلات ساختاری به کمک نرم افزار Lisrel و Spss استفاده شد.یافته های پژوهش: بررسی مدل پارادایم نشان داد که شرایط علی بر پدیده محوری، شرایط زمینه ای، مداخله گر و محوری بر راهبردهای سازمانی و راهبردها بر پیامدهای مدیریت دانش تاثیر مثبت و معنی داری دارند.محدودیت ها و پیامدها: با توجه به اینکه سوالات پرسشنامه از طریق مصاحبه حضوری از خبرگان صورت پذیرفته، بنابراین درج تمامی نظرات در پرسشنامه امکان پذیر نبود.پیامدهای عملی: با شناسایی مولفه ها و ابعاد مختلف مدیریت دانش می توان از آن ها برای استقرار و پیاده سازی بهتر مدیریت دانش در سازمان ها استفاده کرد.ابتکار یا ارزش مقاله: این پژوهش با توجه به اینکه جزو اولویت های پژوهشی است و برای اولین بار در استان آذربایجان شرقی انجام پذیرفته بنابراین، سعی شده یک مدل مناسب برای دستگاه های اجرایی برای پیاده سازی مدیریت دانش برای بهبود روند کاری ارائه گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :