بررسی ارتباط بین هوش هیبریدی مدیران و تعهد سازمانی کارکنان ستادی دانشگاه علوم پزشکی تهران
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 203
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HMSR-11-35_008
تاریخ نمایه سازی: 28 مهر 1400
چکیده مقاله:
مقدمه: درقرن جدید اعتقاد براین است که مدیران برای کسب موفقیت در سازمانها نیازمند هوش هیبریدی هستند. بالا بودن هوش هیبریدی مدیران می تواند برروی تعهد سازمانی کارکنان تاثیرگذار باشد. لذا این مطالعه باهدف تعیین ارتباط هوش هیبریدی مدیران با تعهدسازمانی کارکنان ستادی دانشگاه علوم پزشکی تهران انجام شده است. روش پژوهش: پژوهش حاضر ازنوع توصیفی - تحلیلی بود که درسال ۹۷-۱۳۹۶ در واحدهای ستادی دانشگاه علوم پزشکی تهران انجام شد. تعداد ۱۱۲ نفر از مدیران سطوح ارشد و میانی بود که بصورت سرشماری و همچنین تعداد ۱۸۱ نفر از کارکنان براساس جدول کرجسی و مورگان بعنوان نمونه پژوهش تعیین شدند. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه محقق ساخته هوش هیبریدی مشتمل بر ۱۷۴ گویه و پرسشنامه تعهدسازمانی Allen و Mayer بود که روایی صوری و محتوی و پایایی آن به تائید رسید. برای تحلیل داده ها از نرم افزار SPSS، استفاده شد و نتایج توصیفی بصورت میانگین و انحراف معیار و نتایج تحلیلی با استفاده از آزمونهای استنباطی ارائه گردید. یافته ها: یافته های پژوهش نشان داد هوش هیبریدی مدیران با امتیاز ۶۵۱/۹۱ در سطح مطلوب و تعهد سازمانی کارکنان با امتیاز ۷۶/۱۲ در سطح متوسط روبه بالا قرار دارد. بین هوش هیبریدی مدیران با بعد هنجاری تعهد سازمانی کارکنان همبستگی معنی داری مشاهده شد(۰/۰۰۵=P). با استفاده از تحلیل رگرسیون مشخص شد هوش هیبریدی مدیران بمیزان ۹۷% برروی تعهد سازمانی کارکنان تاثیرگذار است. نتیجه گیری: انجام آزمون هوش هیبریدی در انتخاب و انتصاب مدیران و هم چنین تقویت و توسعه آن ازطریق آموزشهای توانمندسازی می تواند به افزایش تعهدسازمانی کارکنان کمک نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین درگاهی
استاد، گروه مدیریت و اقتصاد بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
فرشته ویسی
کارشناس ارشدگروه مدیریت و اقتصاد بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :