پیش بینی سرانه مخارج بهداشتی در ایران تا افق ۱۴۲۰ با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی انبوه ذرات

مقدمه: پیش بینی روند سرانه مخارج بهداشتی می تواند در تعیین بهترین سیاست ها برای تامین مالی و مدیریت هزینه های سلامت، مفید و موثر باشد. بر این اساس، هدف اصلی این مطالعه پیش بینی روند سرانه مخارج بهداشتی در ایران بود. روش پژوهش: این مقاله با استفاده از مبانی نظری در زمینه تابع مخارج بهداشتی و به کارگیری آن با دو ابزار الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO)، به شبیه سازی تابع سرانه مخارج بهداشتی ایران طی سال های ۱۳۹۴-۱۳۵۸ در قالب سه معادله خطی، نمایی و درجه دوم پرداخت و سپس با استفاده از معیارهای انتخاب مدل رقیب، الگوریتم و مدل برتر انتخاب و اقدام به پیش بینی میزان سرانه مخارج بهداشتی تا سال ۱۴۲۰ شد. تحلیل داده ها نیز به کمک نرم افزار MATLAB نسخه R۲۰۱۶b صورت گرفت. یافته ها: نتایج پیش بینی نشان دهنده آن بود که سرانه مخارج بهداشتی در ایران با شیب افزایشی تا سال ۱۴۲۰ افزایش خواهد یافت. به گونه ای که میزان این مخارج از مقدار ۱۰۸۱ دلار (بر اساس قیمت های ثابت سال ۲۰۱۱) در سال ۱۳۹۴ به میزان ۲۶۲۸ دلار در سال ۱۴۲۰ خواهد رسید (چیزی حدود ۲/۵ برابر). نتیجه گیری: با توجه به مقادیر پیش بینی شده سرانه مخارج بهداشتی تا افق ۱۴۲۰، سیاست گزاران بخش سلامت بایستی تدابیر لازم را برای تامین مالی مخارج این بخش اتخاذ کنند.

کلیدواژه ها:

مخارج بهداشتی ، پیش بینی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات ، ایران