خوشه بندی مبتنی بر آنتولوژی ژن های هدف ریزRNA های موثر بر تولید شیر

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 254

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AEJO-12-3_051

تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1400

چکیده مقاله:

شیر گاو مایعی بسیار مغذی است و بخش مهمی از رژیم غذایی یک فرد می­ باشد و تمامی مواد مورد نیاز بدن انسان را در خود دارد. استراتژی­ هایی که از طریق آن می­ توان تولید شیر را تحت تاثیر قرار داد، شناسایی ژن­ هایی که روی تولید و ترکیب شیر اثر می­ گذارند و استراتژی دیگر شناسایی ریزRNAهایی ­که بیان ژن­ های موثر را تحت تاثیر قرار می ­دهند. در این مطالعه ابتدا داده ­های ریزRNA­های مربوط به غده پستانی گاو شیری با کد شناسایی E-GEOD-۶۱۲۲۷از پایگاه GEO پیاده­ سازی شدند. بعد از مشخص شدن میزان بیان ریزRNAها، شناسایی ژن­ های هدف ریزRNA ها به کمک پایگاه داده ­ای miRwalk انجام گردید. سپس برای فرآیند خوشه ­بندی ژن ­ها بر مبنای ساختار درختی آنتولوژی ژن که شامل سه زیر آنتولوژی فرآیند بیولوژیکی، عملکرد ملکولی و جزء سلولی است از نرم­ افزار AgriGO استفاده گردید. در مطالعه حاضر براساس خوشه  بندی مبتنی بر آنتولوژی ژن ­های هدف نتایج نشان داد که فعالیت ­های بیولوژیکی مورفوژنز بافت پستانی و تکثیر سلول­ های اپیتلیال در سطح بسیار معنی ­داری می ­باشند که این فرآیندها در تکامل و توسعه غدد پستان نقش بسیار مهمی دارند و نتایج براساس فعالیت مولکولی نشان داد که سیگنال ­دهی با استفاده از پروتئین ­های گیرنده کینازی بیش ­ترین سطح معنی­ داری به خود اختصاص داده است. هم­ چنین نتایج مربوط به بخش اجزا سلولی نشان داد بیش ­ترین شمار ژن ­های هدف در بخش داخلی غشا سلولی ارگانل و غشا پلاسمایی قرار دارند. بنابراین، ژن ­های هدفی که تنظیم کننده این فرآیندهای معنی­ دار می ­باشند پتانسیل ایفای نقش قابل توجه جهت یافتن راهکاری هدفمند در راستای بهبود صفت تولید شیر را دارند.

نویسندگان

سعیده اسکندری نسب

گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران

زهرا رودباری

گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه جیرفت، جیرفت، ایران

محمدرضا بحرینی بهزادی

گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bar-Joseph, Z., ۲۰۰۴. Analyzing time series gene expression data. Bioinformatics. ...
  • Barrett, T.; Wilhite, S.; Ledoux, P.; Evangelista, C. and Kim, ...
  • Cole, J.B.; Lewis, R.M.; Maltecca, C.; Newman, S.; Olson, K. ...
  • Dengjel, J.; Kratchmarova, I. and Blagoev, B., ۲۰۰۹. Receptor tyrosine ...
  • Dopazo, J., ۲۰۰۶. Functional interpretation of microarray experimentsOmics: a journal ...
  • Finucane, K.A.; McFadden, T.B.; Bond, J.P.; Kennelly, J.J. and Zhao, ...
  • Friedman, R.C.; Farh, K.K.H.; Burge, C.B. and Bartel, D.P. ۲۰۰۹. ...
  • Goujon, M.; Mcwilliam, H.; Li, W.; Valentin, F.; Squizzato, S.; ...
  • Gupta, R. and Achenie, L.E., ۲۰۰۷. A network model for ...
  • Kharrati, K.H.; Mohammadabadi, M.R.; Ansari, M.S.; Esmailizadeh, A.K.; Tarang, A. ...
  • Khatri, P. and Draghici, S., ۲۰۰۵. Ontological analysis of gene ...
  • Li, S.; Becich, M.J. and Gilbertson, J., ۲۰۰۴. Microarray data ...
  • Niemi, J., ۲۰۰۷. Accuracy of the Bayesian Network Algorithms for ...
  • Rawool, B. and Venkatesh, V., ۲۰۰۷. Steady state approach to ...
  • Shin, K.C.; Chen, R.M.; Hu, R.M.; Liu, F.M.; Chen, H.K. ...
  • Smith, B.; Williams, J. and Schulze, K., ۲۰۰۳. The Ontology ...
  • Sticht, C.; De, C.; Parveen, A. and Grtez, N., ۲۰۱۸. ...
  • Wang, C.; Jing, R.; Mao, X.; Chang, X. and Li, ...
  • Yang, J. and Weinberg, R.A., ۲۰۰۸. Epithelial mesen chymal transition ...
  • Yavari, F.; Towhidkhad, F. andGharibzadeh, S. ۲۰۰۸. Modelling large-sccale gene ...
  • نمایش کامل مراجع