انتخاب سبد پروژه برپایه سنجش کارایی بااستفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 157

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_INDU-3-3_002

تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1400

چکیده مقاله:

مدیریت سبد پروژه با این موضوع سروکار دارد که شرکت­ها نه تنها باید روی مدیریت مستقل پروژه ها و اهداف خاص متمرکز شوند، بلکه باید پروژه­ها را به عنوان یک نهاد واحد و اهداف مشترک مدیریت کنند.عدم وجود فرآیند نظام­مند انتخاب و حذف پروژه ها در شرکت­ها و سازمان­ها موجب می­شود پروژه­ها به صورت غیرتخصصی و سلیقه ای انتخاب شوند. شناسایی عوامل کلیدی موثر در انتخاب پروژه های مناسب برای تشکیل سبد و روش­های ریاضی و سیستماتیک انتخاب پروژه­ها کوششی ارزشمند و مفید خواهد بود و به شرکت­ها و سازمان­ها در راستای انتخاب و اجرای پروژه­های مناسب کمک خواهد کرد.در این تحقیق، با شناسایی معیارهای کلیدی ارزیابی پروژه­های سازمان، رویکردی برای ارزیابی و انتخاب پروژه­ها ارائه شده است. در این مدل دومرحله ای، ابتدا پروژه­ها به صورت منفرد براساس مقایسات زوجی و قضاوت­های گروهی مورد ارزیابی قرار می­گیرند و درقالب سبد پروژه ترکیب می شوند، سپس کارایی هریک از این سبدها بااستفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی محاسبه می­شود، سبدهای متشکل از پروژه های سازمان براین اساس رتبه­بندی می­شوند و درنهایت نتایج حاصل از شبکه عصبی با خروجی روش­های تحلیل پوششی داده­ها و روش حداقل مربعات معمولی اصلاح شده مقایسه می شود.

نویسندگان

بهروز دری نوکرانی

استاد، دانشگاه شهید بهشتی.

ساسان مظاهری

کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید بهشتی.