انتخاب سبد پروژه برپایه سنجش کارایی بااستفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: مجله چشم انداز مدیریت صنعتی، دوره: 3، شماره: 3
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 157
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_INDU-3-3_002
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1400
چکیده مقاله:
مدیریت سبد پروژه با این موضوع سروکار دارد که شرکتها نه تنها باید روی مدیریت مستقل پروژه ها و اهداف خاص متمرکز شوند، بلکه باید پروژهها را به عنوان یک نهاد واحد و اهداف مشترک مدیریت کنند.عدم وجود فرآیند نظاممند انتخاب و حذف پروژه ها در شرکتها و سازمانها موجب میشود پروژهها به صورت غیرتخصصی و سلیقه ای انتخاب شوند. شناسایی عوامل کلیدی موثر در انتخاب پروژه های مناسب برای تشکیل سبد و روشهای ریاضی و سیستماتیک انتخاب پروژهها کوششی ارزشمند و مفید خواهد بود و به شرکتها و سازمانها در راستای انتخاب و اجرای پروژههای مناسب کمک خواهد کرد.در این تحقیق، با شناسایی معیارهای کلیدی ارزیابی پروژههای سازمان، رویکردی برای ارزیابی و انتخاب پروژهها ارائه شده است. در این مدل دومرحله ای، ابتدا پروژهها به صورت منفرد براساس مقایسات زوجی و قضاوتهای گروهی مورد ارزیابی قرار میگیرند و درقالب سبد پروژه ترکیب می شوند، سپس کارایی هریک از این سبدها بااستفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی محاسبه میشود، سبدهای متشکل از پروژه های سازمان براین اساس رتبهبندی میشوند و درنهایت نتایج حاصل از شبکه عصبی با خروجی روشهای تحلیل پوششی دادهها و روش حداقل مربعات معمولی اصلاح شده مقایسه می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهروز دری نوکرانی
استاد، دانشگاه شهید بهشتی.
ساسان مظاهری
کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید بهشتی.