طبقه بندی شئ مبنای تصاویر بزرگ مقیاس ماهواره ای از مناطق شهری پیچیده برای تولید نقشه پوشش اراضی برمبنای یک مدل سلسله مراتبی جدید

 اطلاعات پوشش اراضی یکی از مهم ترین ابزارهای مدیریت شهری است و سنجش از دور به عنوان فناوری بهینه از نظر هزینه و زمان، در تولید این گونه اطلاعات اهمیت بسیار دارد. با توجه به وجود نواحی شهری پیچیده و متراکم در کشورهای جهان سوم، روش های شئ مبنا به عنوان راهکار مناسبی در پردازش تصاویر این گونه مناطق پیشنهاد شده اند. هدف پژوهش حاضر معرفی روش شئ مبنای جدیدی برای طبقه بندی مناطق شهری پیچیده با استفاده از تصاویر بزرگ مقیاس ماهواره ای و نزدیک شدن به فرایند تولید نقشه استاندارد و موثر با این روش است. در این مدل به منظور انتخاب پارامترهای قطعه بندی، از روشی جدید و همچنین از مدل طبقه بندی سلسله مراتبی به همراه استراتژی قانون مبنایی برای غلبه بر اغتشاشات بین کلاسی بهره گیری شد. در این حیطه ضمن بهینه سازی فضای ویژگی در آنالیزی چندمقیاسه، از دو روش طبقه بندی قانو ن مبنا و نزدیک ترین همسایه فازی استفاده شد. روش پیشنهادی در پژوهش حاضر روی تصویر سنجنده  IKONOSاز شهر شیراز پیاده سازی شد، که دقت ۸۴ درصد با استفاده از طبقه بندی روش قانون مبنا و نیز دقت ۸۷ درصد از روش طبقه بندی نزدیک ترین همسایه فازی به دست آمد. افزون بر این، پیاده سازی روش پیشنهادی روی تصویر  IKONOSشهر یزد، قابلیت تعمیم پذیری این روش را به سایر مناطق نشان داد.    کلید واژه ها: طبقه بندی پوشش اراضی، قانون مبنا، شئ مبنا، نزدیک ترین همسایه فازی، نواحی پیچیده.