ارائه کاتالوگ احتمالی زمین لرزه ایالت لرزه خیز ایران مرکزی به روش آماری مصنوعی

کاتولوگهای زلزله اساس ورود داده های تاریخی در محاسبات تحلیل خطر زلزله است. تحلیل خطر زلزله از چهار مدل اساسی تشکیل شده است. یکی از این مدل ها قانون گوتنبرگ - ریشتر است که دو پارامتر آن یعنی a و مقدار ا بر اساس کاتالوگ زلزله تخمین زده می شود. کاتالوگ های زلزله معمولا درگیر مساله ناکامل بودن داده در بازه های زمانی مختلف هستند. علت ناکامل بودن کاتالوگ داده های گمشده است. در این مقاله برآوردی از داده های گمشده و واریانتی از کاتالوگ احتمالی زلزله ایالت لرزه خیز ایران مرکزی بر اساس روش آماری مصنوعی ارائه خواهد شد. ایالت لرزه خیز ایران مرکزی منطقه ای با خطر نسبی لرزه خیزی پایین در مقایسه با سایر مناطق ایران است. به همین جهت شاید کمتر مورد توجه لرزه شناسان قرار گرفته باشد. روش آماری مصنوعی با تکیه بر مفاهیم آماری و بازسازی فضای رخداد زمین لرزه ها، با بازتولید زلزله های گمشده تخمین مناسبی را از پیشینه لرزه خیزی منطقه و نوسان احتمالی آن ارائه می دهد. بر اساس نتایج این پژوهش مقدار b و سایر پردازش های آتی مورد نیاز برای ایالت لرزه خیز ایران مرکزی قابل محاسبه است.

کلیدواژه ها:

روش آماری مصنوعی ، زلزله های دستگاهی ، زلزله های گمشده ، زلزله های تاریخی