انتخاب ویژگی چندهدفه در برآورد تلاش توسعه نرم افزار

امروزه مدیریت پروژه های نرم افزاری و برآورد تلاش و هزینه آن ها برای مدیریت کارآمد و بهتر این نوع پروژه ها، لازم و ضروری می باشد. اما با تمامی پیشرفت های صورت پذیرفته هنوز در زمینه برآورد تلاش نرم افزار چالش های متعددی در این زمینه وجود دارد. در این مقاله با ارائه روشی بر مبنای انتخاب ویژگی چند هدفه و سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی سعی در افزایش دقت برآورها شده است. در واقع در روش ارائه شده در این مقاله با بکارگیری الگوریتم بهینه سازی چند هدفه ازدحام ذرات از ویژگی های کم اثر در فرآیند پیش بینی صرف نظر شده است و به دلیل پیچیدگی ذاتی پروژه های نرم افزاری از سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی استفاده شده است. نتایج حاصل از روش پیشنهادی با سایر مدل های برآورد موجود در مطالعات مورد مقایسه قرار گرفته است که این نتایج برتری روش پیشنهادی را نشان می دهند.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی چند هدفه ، عصبی فازی ، معیارهای عملکرد