کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی پزشکی و بهبود تصویربرداری به کمک شبکه عصبی

مجهز شدن علم پزشکی به ابزارهای هوشمند در تشخیص و درمان بیماری ها می تواند پزشکان را در تشخیص به موقع و همچنین از اشتباهات تشخیصی در به وجود آمدن خسارات جانی و مالی کاهش دهد. طبق تحقیقات موجود اگر به طب کلاسیک و سنتی بسنده کنیم فقط در ۳۰ ٪ از بیماری ها به تشخیص می رسیم و قسمت عمده آنها یعنی ۷۰٪ بدون تشخیص باقی می مانند در این میان همه روزه بیماران زیادی به علت دردهای مفصلی به پزشک مراجعه می کنند و می توان اذعان کرد که یکی از مشکلاتی که در حال حاضر پزشکان با آن روبرو هستند ضعف در تشخیص آسیب دیدگی مفاصل در مراحل ابتدایی آن است. شبکه عصبی یک ساختار محاسباتی است که از چندین واحد پردازشی به هم متصل به نام نورون تشکیل شده است. نرون ها ورودی های شبکه را به خروجی هام تصل می کنند و اتصالات بین نرون ها وزن های شبکه را تشکیل می دهند که در حین یادگیری شبکه به هنگام می شوند. نرون ها ورودی های را جمع می کنند و بعد از اعمال تابع فعالیت خروجی نرون محاسبه می شود. تلاش بر این بوده است که این پژوهش هم برای محققان هوش مصنوعی و هم برای پزشکی قابل استفاده باشد در این راستا بررسی نمونه های عملی انجام شده ایده های مناسبی برای تحقیقات بعدی ایجاد می کند همچنین کاربردهای شبکه عصبی در پزشکی در سه بخش لحاظ می شود که عبارتند از تشخیص بیماری ها، پیش بینی و پیش آگاهی، مهندسی پزشکی.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شبکه عصبی ، مهندسی پزشکی ، بهبود تصویربرداری