تخمین رطوبت غلاف گیاه نیشکر با کمک تصاویر ماهواره سنتینل

اهمیت نقش وضعیت آب در بافت گیاهی در ارتباط با رشد نیشکر، منجر به اندازه گیری رطوبت گیاه در ارتباط با نیاز آبی آن شد. رطوبت غلاف برگ یکی از پارامترهایی است که می توان با اندازه گیری آن به میزان رطوبت موجود در بافت گیاه پی برد. هدف از این پژوهش بر آورد رطوبت غلاف برگ با کمک تصاویر ماهواره سنتینل-۲ می باشد. این تحقیق در سال زراعی ۱۳۹۹ در مزارع کشت و صنعت امیر کبیر در تیر ماه بر روی واریته ۱۰۶۲-CP۶۹ انجام شد. به این منظور ۹ مزرعه انتخاب شد و میزان رطوبت غلاف برگ در ۴۵ نقطه اندازه گیری گردید. به طور همزمان تصویر ماهواره اخذ شد و شاخص هایNDVI ،NDWIو باندهای B۸ B۴ و B۱۲ توسط نرم افزار SNAP محاسبه شدند. از مدل رگرسیون خطی چندگانه، و روش درونیابی RBF با تابع انتقال خطی به منظور مدلسازی و استخراج رطوبت غلاف بر استفاده شد. نتایج نشان داد از بین همه متغیرهای B۸ B۴ NDVI ،NDWIو B۱۲ که بعنوان ورودی به هر دو مدل داده شد، روش انتخاب ویژگی SFS توانست بر اساس معیار کمترین خطا، برای مدل رگرسیون خطی چندگانه دو متغیر B۸ B۴: همچنین برای روش درونیابی RBF دو متغیرNDVI ،B۸را برای فرآیند مدلسازی رطوبت غلاف برگ انتخاب نماید. مقادیر R۲ و MSE برای مدل رگرسیون خطی چندگانه به ترتیب۰/۵۱ و ۰/۰۱۹و برای روش درونیابی RBF با تابع انتقال خطی مقدار این دو به۰/۲۷ و۰/۰۰۹ بهبود یافت. از مقایسه نتایج دو مدل می توان نتیجه گرفت که روش درونیابی RBF با تابع انتقال خطی توانایی بالاتری نسبت به روش رگرسیون خطی چندگانه در تخمین رطوبت غلاف برگ نیشکر دارد. با کمک تصاویر ماهواره سنتینل-۲ و پردازش های مناسب، می توان با دقت خوبی میزان رطوبت موجود در غلاف گیاه نیشکر را برآورد کرد.

کلیدواژه ها:

نیشکر ، رطوبت بافت گیاهی ، روش های یادگیری ماشین ، روش درونیابی