کنترل ابعادی ذرات شن و ماسه بر اساس استاندرد ملی ایران با استفاده از تکنیک پردازش تصویر

یکی از متداولترین تکنیک های آنالیز شکل ذرات استفاده از روش سری فوریه می باشد. پارامترهای شکل شناسی از قبیل گردی، کشیدگی، تقارن، مثلثی و مربعی بودن با استفاده از توصیف گرهای مرتبه پایین و پارامترهای بافت مثل صافی سطح با توصیف گرهای از مرتبه بالاتر بیان می شوند. ابتدا تصاویر گرفته شده از ذرات شن و ماسه از نظر لبه، رنگ و دیگر مشخصه ها بهبود دهی و پردازش می شوند، سپس می توان از تصویر خروجی و باینری شده با استفاده از الگوریتم سری فوریه، خصوصیات مورد نظر جسم را استخراج کرد. در این مقاله، دو کاربرد سری فوریه برای توصیف ذرات مورد بررسی قرار گرفته است، کاربرد اول بدست آوردن مشخصه هایی از قبیل کشیدگی و مثلثی بودن شن و ماسه است که در کاربردهایی از قبیل بتن، اندود گچ و دیگر مصارف ساختمانی، راهسازی و غیره دارای اهمیت می باشد. موضوع دوم، امکان مقایسه اندازه ذرات شن و ماسه با مقادیر استاندارد مورد نیاز برای هر کاربرد آن می باشد که میزان انحراف از استاندارد را مشخص می کند. مقایسه اندازه های استخراج شده با مقادیر بدست آمده توسط روش های استاندارد فعلی کارایی روش پردازش تصویر را نشان می دهد. ویژگی شکل در استاندارد سنتی مورد بررسی قرار نمی گیرد و تنها ابعاد جسم توسط الک های استاندارد اندازه گیری می شود. لذا با استفاده از پردازش تصویر و تکنیک سری فوریه، امکان بهبود استاندارد فعلی از نظر افزایش سرعت، کاهش هزینه ها و افزودن پارامترهای شکل ذرات شن و ماسه، امکان پذیر خواهد شد.

کلیدواژه ها:

دانه بندی ذرات شن و ماسه ، ذرات شن و ماسه ، پردازش تصویر ، توصیف گر سری فوریه ، شکل شناسی