مدل سازی ریاضی استوار برای مسئله مکان یابی-مسیریابی-موجودی چندهدفه در شرایط وقوع بحران با درنظر گرفتن عدم قطعیت تقاضا و قابلیت اطمینان تسهیلات

پاسخگویی سریع به نیازها و ارسال اقلام مورد نیاز به مناطق متاثر از بحران اولویت بسیار بالایی در زمان وقوع آن­ ها دارد. به علاوه برنامه ریزی با توجه به ذات غیرقطعی شدت بحران و تعداد مناطق آسیب دیده برای این مواقع ضروری است. در این پژوهش فازهای آمادگی و پاسخ در چرخه مدیریت بحران به کمک مدل­های برنامه ریزی ریاضی چندهدفه تحت شرایط عدم قطعیت مدل سازی شده است. این رویکرد دارای دو گام اصلی است که در گام اول یعنی فاز آمادگی مکان بهینه مراکز توزیع امداد و همچنین مراکز درمانی، میزان موجودی کالاهای امدادی برای ذخیره­سازی از تامین­کنندگان را تعیین کرده و در گام دوم یا فاز پاسخ میزان حمل کالاهای امدادی از نقاط تامین به مراکز توزیع امداد و از مراکز توزیع به نقاط آسیب­دیده و میزان حمل مصدومان از نقاط آسیب­دیده به مراکز درمانی و بیمارستان­ها را توسط آمبولانس ها و حمل هوایی تعیین می شود. همچنین پارامترهای اساسی آن مانند تقاضا و تعداد مصدومان با توجه به ماهیت مسئله به صورت غیرقطعی مدنظر قرار می­گیرد. درنهایت نیز خرابی تسهیلات تامین کننده و توزیع کننده در اثر وقوع بحران در نظر گرفته می شود که به طور مستقیم در ارائه خدمات آن ها تاثیرگذار است. جهت حل مدل ریاضی سه هدفه از الگوریتم های ژنتیک بر مبنای رتبه بندی نا مغلوب ها (NSGA-II) و گرگ خاکستری چندهدفه (MOGWO) استفاده می شود. با مقایسه نتایج الگوریتم های فرا ابتکاری با حل دقیق مشخص می شود که این الگوریتم ها در مدت زمان مناسب دارای عملکرد قابل قبولی هستند.

کلیدواژه ها:

مدل ریاضی استوار ، مکان یابی-مسیریابی-موجودی ، قابلیت اطمینان ، الگوریتم فرا ابتکاری چندهدفه ، بحران