تحلیلی بر تغییرات کاربری زمین شهری با استفاده از مدل تحول زمین، نمونه موردی شهر تبریز

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 236

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GEOP-19-54_010

تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1400

چکیده مقاله:

توسعه پراکنده شهری و تغییرات کاربری اراضی پیرامونی شهرها، از چالش­های اساسی در برنامه­ریزی شهری در دهه­های اخیر بوده و مدل­سازی این تغییرات، به­عنوان یک ابزار کارآمد برای برنامه­ریزان، اقتصاددانان، اکولوژیست­ها و طرفداران محیط زیست جهت بررسی تغییرات آتی توسعه شهری محسوب می­گردد. این مقاله مدل تحول زمین را به­منظور بررسی توسعه شهری آتی تبریز، بر پایه شبکه­های عصبی مصنوعی و سیستم اطلاعات جغرافیایی مورد استفاده قرار داده است. روش تحقیق در این پژوهش، توصیفی–تحلیلی است و داده­های مورد نیاز از تصاویر ماهواره­ای، نقشه­های کاربری اراضی شهری و طرح­های مصوب شهری تبریز استخراج گردیده است، از نرم­افزارهای ERDAS imaging  و ArcGIS برای آماده­سازی داده­ها و تحلیل نتایج و مجموعه نرم­افزاری LTM برای آموزش، تست، شبیه­سازی و پیش­بینی توسعه احتمالی استفاده شده است. نتایج حاصل از یادگیری مدل بین سال­های ۱۳۶۸ تا ۱۳۸۴ نشانگر آن بوده است که در این مدت ۱۶ ساله، ۲۱۴۶۹ سل ۵۰ در ۵۰ مترمربع توسعه یافته است که با توسعه واقعی شهر مطابقت داشته و نشانگر یادگیری مناسب در شبکه می­باشد. برای پیش­بینی توسعه احتمالی شهر طرح­های فرادست شهری، جمعیت سال ۱۴۰۰ و سرانه­های پیشنهادی برای شهر مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نقشه توسعه احتمالی نمایانگر این است که ۲۲۴۸۴ سل، برای سال ۱۴۰۰ مورد نیاز می­باشد که بایستی برای توسعه آتی شهر اختصاص یابد. هم­چنین نتایج حاصل از مدل بیش­ترین توسعه شهر را در قسمت­های شمالغربی، شرق و جنوب شرق پیش­بینی کرده است که این روند تخریب فضاهای سبز، اراضی کشاورزی پیرامون و تهدید محیط زیست شهری را به­بار خواهد آورد. براین اساس و با ادامه روند کنونی، ۸۴۳۷ هکتار از فضاهای سبز و اراضی پیرامون شهر تبریز به زیرساخت و ساز خواهد رفت. ادامه روند توسعه پراکنده نه تنها تخریب محیط­های اطراف شهری را به­دنبال خواهد داشت، بلکه باعث گسیختگی فضایی و اجتماعی شهر و افزایش هزینه­های توسعه هم­چون راه­اندازی زیرساخت­های شهری خواهد شد.

نویسندگان

میرستار صدرموسوی

گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی دانشگاه تبریز

محمدرضا پورمحمدی

گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی دانشگاه تبریز

اکبر رحیمی

گروه آموزشی فضای سبز دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پناهی جلودار، قربان (۱۳۷۹)، «تحلیلی بر روند شهرنشینی در ...
  • Alberti, M. (۲۰۰۵), “The effects of urban patterns on ecosystem ...
  • Almeida, Cláudia Maria de, (۲۰۰۳), “Spatial dynamic modeling as a ...
  • Atkinson, P., & Tatnall, A. (۱۹۹۷), “Neural networks in remote ...
  • Babaian, R., Miyashita, H., Evans, R., Eshenbach, A., &Ramimrez, E. ...
  • Batty, M., P. Longley. (۱۹۹۴). “Fractal Cities: A Geometryof Form ...
  • Boutt, D.F., Hyndman, D.W., Pijanowski, B.C., & Long, D.T. (۲۰۰۱), ...
  • Bronstert, A., Niehoff, D., Bürger, G. (۲۰۰۲), “Effects of climate ...
  • Brown, D.G., Duh, J.D., &Drzyzga, S. (۲۰۰۰), “Estimating error in ...
  • Brown, D.G., Lusch, D.P., & Duda, K.A. (۱۹۹۸), “Supervised classification ...
  • Brown, D.G., Pijanowski, B.C., & Duh, J.D. (۲۰۰۱), “Modeling the ...
  • Cameron, I., Lyons, T.J., Kenworthy, J.R. (۲۰۰۴), “Trends in vehicle ...
  • Carlson, T.N. (۲۰۰۴), “Analysis and prediction of surface runoff in ...
  • Drummond, S., Joshi, A., & Sudduth, K. (۱۹۹۸), “Application of ...
  • Ewing, R., Pendall, R., Chen, D. (۲۰۰۲), “Measuring Sprawl and ...
  • Fishman, M., Barr, Dean S., &Loick, W.J. (۱۹۹۱), “Using neural ...
  • Fukushima, K., Miyake, S., & Takayuki, G. (۱۹۸۳), “Neocognitron: a ...
  • Hasse, J., & Lathrop, R.G.A. (۲۰۰۳), “Housing-unit level approach to ...
  • Kahn, M.E. (۲۰۰۰), “The environmental impact of suburbanization”, J. Policy ...
  • Lee, D. (۱۹۷۴), “Requiem for large-scale models”, Journal of the ...
  • Li, L., Sato, Y., Zhu, H. (۲۰۰۲), “Simulating Spatial Urban ...
  • Matthews, R., Gilbert, N., Roach, A., Polhill, G., Gotts, N. ...
  • McCuen, R.H. (۲۰۰۳), “Smart growth: hydrologic perspective”, J. Prof. Iss. ...
  • Pijanowski, B.C., Brown, D. G., Shellito, B.A., & Manik, G.A. ...
  • Pijanowski, B.C., S.H. Gage, D.T. Long & W. C. Cooper. ...
  • Pontius, R.G. (۲۰۰۲), “Statistical methods to partition effects of quantity ...
  • Ritter, N., Logan, T., & Bryant, N. (۱۹۸۸), “Integration of ...
  • Skapura, D. (۱۹۹۶), “Building Neural Networks”, New York: ACMPress. ...
  • Stow, D.A., & Chen, D.M. (۲۰۰۲), “Sensitivity of multi-temporal NOAA ...
  • Sullivan, W.C., Lovell, S.T. (۲۰۰۶), “Improving the visual quality of ...
  • Vakil-Baghmisheh, M.T. and Pavešic N. (۲۰۰۳), “A Fast simplified fuzzy ...
  • VanDaalen, C.E., Dresen, L., Janssen, M. (۲۰۰۲), “The roles of ...
  • Verburg PH, de Nijs TCM, Ritsemavan Eck J, Visser H, ...
  • Yuji, h. kazuhiko, t. and satoru, Q. (۲۰۰۵), “Urbanization linked ...
  • Martinuzzi, S., William A., Olga, G., Gonzalez, M.R. (۲۰۰۷), “Land ...
  • Kumar Jat, M., Garg P.K., Khare, D. (۲۰۰۸), “Monitoring and ...
  • نمایش کامل مراجع