مدل ها و پیشرفت های صنعتی i-ERP) ERP هوشمند): پیکرهای جدید برای تحول دیجیتال

فناوری های دیجیتالی بر تمامی جنبه های کسب و کار تاثیر گذاشته و محیط کار، فرهنگ و روش زندگی بشر را به کلی تغییر داده است.مدل های جدید کسب و کار دیجیتالی، تجربیات و نوآوری های خوبی را به وجود آورده و ارزش اطلاعات را تحقق بخشیده اند. توان شرکت های پیشتاز، ظرفیت آن ها را برای «نوآوری» و ترکیب کردن بهینه ی سرمایه های فنی، سازمانی و انسانی در فرآیندهای تولید در سرتاسر زنجیره های ارزش جهانی GVCs نشان داده و توان دیجیتال یسازی را تحت کنترل در می آورد تا ایده ها را به سرعت منتشر و تکثیر کنند. با این وجود به همان سادگی که به نظر می رسد نیست، زیرا شرکت ها با تنگناهای نوآوری زیادی مواجه می شوند. سیستم های ثبت قدیمی که در دوران پیش از دیجیتال ساخته شده بودند ، کسب و کارها را با استفاده از فرضیات و مدل های کسب و کار قدیمی اداره می کردند. این سیستم ها شکننده و آسیب پذیر بوده و بازسازی آن ها برای برطرف کردن نیازهای کسب و کارهای امروزی به منظور رقابت در محیط های کسب و کار دیجیتالی به شدت رقابتی، سخت است. این ابزارها به دلیل فرضیات و طراحی های منسوخ خود نمی توانند از الزاماتی پشتیبانی کنند که نیروی کار کنونی را متحول کرده و نقش های اطلاعات محور دیجیتالی را به آ نها اختصاص دهند. سیستم های ثبت امروزی خیلی وقت پیش باید با سیستم های اطلاعاتی جدید تعویض می شدند که قابلیت های اصلی «سیستم ثبت» را حفظ کرده و در دارایی های اطلاعاتی مستقل و پیشگویانه لایه بندی می شوند. این تحول به سرعت در لایه ی پلتفرم در سرتاسر طیف کاربردهای نرم افزاری اصلی مانند اتوماسیون بازاریابی، خدمات و پشتیبانی ، تجارت و بازرگانی، و فروش در حال رخ دادن است، ولی بیشترین سرعت تحول در برنامه های ERP مشاهده می شود. IDC این پورتفوی ERP را ERP هوشمند یا i-ERP می نامد که کسب و کارهای آینده را در یک دنیای به شدت دیجیتالی اداره می کند: این سیستم های هوشمند از روش های یادگیری ماشین ML روی مجموعه داده های بزرگ استفاده می کنند.✓ i-ERP به دلیل الزامات زیرساختی مورد تقاضا از محیط های استقرار ابری برای ادار هی مجموعه داده های کلان و نامتجانس استفاده می کند.✓ از دیدگاه فرآیند ی، سیستمهای i-ERP از طریق تحلیل های پیشگویانه و یادگیری ماشین قادر خواهند بود تا از استثنائات یاد گرفته و با قواعد کسب و کار تطبیق یابند.

کلیدواژه ها:

و ERP ، سیستم های هوشمن د ، تحول دیجیتا ل ، یادگیری ماشین