صیانت از حق نشر تصاویر دیجیتال با نشان گذاری امن و مقاوم در حوزه ی فرکانس با استفاده از فضای رنگی YCoCg و روش رمز بومی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 163

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JICTP-1-3_002

تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1400

چکیده مقاله:

نشانه گذاری راهکاری نوین برای جلوگیری از استفاده ی غیرمجاز از یک رسانه ی دیجیتال است. این راهکار با جای گذاری اطلاعات حق نشر در رسانه ی موردنظر، به حفظ حقوق مالکیت آن کمک خواهد کرد. در این مقاله برای اثبات مالکیت رسانه(حق نشر) یک روش نشانه گذاری تصویر دیجیتال امن و مقاوم در فضای رنگی YCoCg-R ارائه گردیده است. مولفه های سه گانه ی این فضای رنگی از عدم همبستگی خوبی برخوردارند که می تواند در افزایش مقاومت نشانه گذاری موثر باشد. روش پیشنهادی، از تبدیل کسینوسی گسسته و ارتباط میان ضرایب آن برای جای گذاری نشانه استفاده می کند. در هنگام جای گذاری بیت های نشانه، میزان پیچیدگی بلوک های تصویر اولیه برای انتخاب بلوک های هدف و میانگین ضرایب آن برای انتخاب قوت جای گذاری انطباق پذیر به کارگیری می شوند که این موضوع نیز باعث ایجاد مقاومت بالا به خصوص در برابر فشرده سازی JPEG می شود. همچنین از یک تبدیل خطی بازگشتی بهینه با عدد انشعاب بالا(دارای خاصیت بهمنی و پخش و پراکنده سازی) برای درهم ریزی و رمز نشانه و مولفه Y از فضای رنگی، و یک ثبات بازخور انتقال خطی (LFSR) بومی برای تولید دنباله کلید مناسب برای افزایش امنیت روش پیشنهادی بهره برده ایم با در نظر گرفتن تقابل میان نیازمندی های اصلی نشانه گذاری شامل شفافیت، مقاومت، امنیت و ظرفیت روش پیشنهادی، نتایج بهتری را نسبت به سایر روش ها ارائه می کند. برای آزمایش طرح پیشنهادی، از تصاویر استاندارد رنگی RGB (مجموعه تصاویر USC-SIPI)با اندازه ۵۱۲×۵۱۲ پیکسل به عنوان تصاویر پوششی(میزبان) استفاده شده نتایج حاصله نشان می دهند الگوریتم پیشنهادی از امنیت، شفافیت و مقاومت بسیار خوبی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

نهان نگاری تصاویر دیجیتالی ، حق نشر ، هوشمندی سیستم ، نسبت سیگنال اوج به نویز ، ثبات بازخور انتقال خطی

نویسندگان

مجتبی بهرامی

عضو هیئت علمی گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه علوم انتظامی امین

اسماعیل علیزاده

کارشناس ارشد-گروه کامپیوتر-دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • SINGH, P. & CHADHA, R. ۲۰۱۳. A survey of digital ...
  • PAL, U. & CHANDRA, D. ۲۰۱۲. Survey Of Digital Watermarking ...
  • D.P. Holmes, Introduction to Digital Image Steganography, ۲۰۰۲ Feb ...
  • SINGH, P. & CHADHA, R. A survey of digital watermarking ...
  • KOJU, R. & JOSHI, S. R.. Comparative Analysis of Color ...
  • VERMA, A., PATVARDHAN, C. & LAKSHMI, C. V.. Robust color ...
  • ROY, A., CHAKRABORTY, R. S. & NASKAR, R. a. Reversible ...
  • HAN, Y., HE, W., JI, S. & LUO, Q. ۲۰۱۴. ...
  • DasSoumyendu et. al.,” Steganography and Steganalysis: Different Approaches”, International Journal ...
  • MALVAR, H. & SULLIVAN, G. b. YCoCg-R: A color space ...
  • VERMA, A., PATVARDHAN, C. & LAKSHMI, C. V. ۲۰۱۲. Robust ...
  • MOOSAZADEH, M. & ANDALIB, A. ۲۰۱۶. A new robust color ...
  • AVASTHI, J., SHARMA, R. & SHARMA, V. K. Proposed Randomized ...
  • AVASTHI, J., SHARMA, R. & SHARMA, V. K. ۲۰۱۵. Proposed ...
  • KABI, K. K., SAHA, B. J. & PRADHAN, C. ۲۰۱۴. ...
  • Ashok Jammi et. al.,”STEGANOGRAPHY: AN OVERVIEW”, International Journal of Engineering ...
  • Jiri Fridrich , Rui Du , “ Secure Steganographic Methods ...
  • KAVITHA, Shan, ۲۰۱۸. Joint Digital Water Marking for Medical Images ...
  • HARJITO, B. & PRASETYO, H. ۲۰۱۶. False-positive-free GSVD-based image watermarking ...
  • نمایش کامل مراجع