ارائه مدل جامع نیمه نظارتی تشخیص نفوذ مشارکتی مبتنی بر نمایه سازی رفتار شبکه با استفاده از مفهوم یادگیری عمیق و همبسته سازی فازی هشدارها
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 282
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-9-3_013
تاریخ نمایه سازی: 21 آذر 1400
چکیده مقاله:
امروزه سیستم های تشخیص نفوذ اهمیت فوق العاده ای در تامین امنیت رایانه ها و شبکه های رایانه ای بر عهده دارند سیستمهای همبسته ساز در کنار سیستمهای تشخیص نفوذ قرار گرفته و با تحلیل و ترکیب هشدار های دریافتی ازآن ها گزارش های مناسب برای بررسی و انجام اقدامات امنیتی تولید مینمایند یکی از مشکلاتی که سیستم های تشخیص نفوذ با آن روبرو هستند، تولید حجم زیادی از هشدارهای غلط است، بنابراین یکی از مهمترین مسائل در سیستمهای همبسته ساز، وارسی هشدارهای دریافت شده از سیستم تشخیص نفوذ به منظور تشخیص هشدارهای مثبت کاذب از هشدار های مثبت صحیح میباشد در این مقاله یک مدل جامع و کاربردی ارائه شده است که شامل یک سیستم تشخیص نفوذ ترکیبی برای وارسی جریان ترافیک بصورت برخط و یک سیستم همبسته ساز مبتنی بر یادگیری افزایشی برای وارسی هشدارها با کمک یادگیری فعال می باشد. تمرکز اصلی این پژوهش بر روی بهینه سازی کاربردی روشهای دسته بندی به منظور کاهش هزینه سازمانها و زمان متخصص امنیت برای در وارسی هشدارها می باشد. روش ارائه شده روی چند مجموعه داده تست معتبر آزمایش شده و نتایج حاصل بیانگر کارآمدی مدل پیشنهادی با دقت بالای ۹۹ درصد و با نرخ مثبت کاذب بسیار پایین می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد وحیدی
دانشگاه علم و صنعت ایران
بهروز مینایی
علم و صنعت
محمد احمدزاده
گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران
علیرضا پور ابراهیمی
دانشگاه آزاد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :