بررسی ارتباط بین پاسخ مغز انسان به مواد محرک و شخصیت فرد مصرف کننده

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 274

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ICSS-18-1_001

تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1400

چکیده مقاله:

هدف: یک مشکل اصلی در بررسی عوامل روانشناختی در پژوهش های مبتنی بر وابستگی به مواد این است که نمی توان به جهت علی پاسخ داد که فردی که مواد مصرف می کند تحت تاثیر شخصیت خود به این سمت گرایش پیدا می کند و یا مصرف مواد سبب تغییر شخصیت فرد در جهت خاصی می شود. روش: در این مقاله با استفاده از شبیه سازی عددی یک مدل ریاضی وجود ، پاسخ مغز انسان به مصرف یک دوز ماده ی محرک مت آمفتامین بررسی شد. این شبیه سازی ها قابلیت پیش بینی نحوه ی عملکرد فرد را بر اساس نوع شخصیت او نشان می دهند. پارامتر برونگرایی شخصیت افراد برای فرد درونگرا عدد ۰/۵ و فرد برونگرا عدد ۱/۵ را در نظر می گیرد. در این مقاله، داده ها در پژوهش جداگانه ای از میان مراجعه کنندگان مرد مبتلا به سوء مصرف مت آمفتامین به مراکز اقامتی میان مدت در شهر اصفهان جمع آوری شده اند. یافته ها: نتایج حاصل از شبیه سازی ها نشان می دهند یکی از علل گرایش مصرف کنندگان به این مواد به نوع شخصیت آن ها بازمی گردد. پس از مصرف یک دوز ماده ی محرک مت آمفتامین، افراد درونگرا با سرعت بیشتری به شخصیت پایه ی خود بازگشته اند و میزان سطح فعالیت مغز برای آن ها، نسبت به افراد برونگرا، کمتر بوده است. نتیجه گیری: از طریق شبیه سازی عددی می توان برای کاهش گرایش به اعتیاد با توجه به جنبه ی علی آن عمل کرد. مشاهدات حاصل از شبیه سازی می توانند برای تداخل در سومصرف محرک ها و کاهش گرایش به این مواد استفاده شوند. جنبه های روانشناسی ارتباط متقابل برونگرایی شخصیت افراد و مصرف محرک ها مورد بحث قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

Mathematical model ، Neural system simulation ، Personality ، Reduction of tendency to addiction ، مدل ریاضی ، شبیه سازی سیستم عصبی ، برونگرایی ، شخصیت ، کاهش گرایش به اعتیاد

نویسندگان

مریم کیوان آرا

Computer Engineering, Artificial Intelligence Department, Faculty of Computer Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran.

سید امیرحسن منجمی

Computer Engineering, Artificial Intelligence Department, Faculty of Computer Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran.

حمیدرضا عریضی

Psychology Department, Faculty of Education and Psychology, University of Isfahan, Isfahan, Iran.