طراحی مدلی جهت پیشبینی روند شاخص کل بورس تهران در دوره ی کرونا و پساکرونا با کمک سری های زمانی

متخصصین حوزه ی مالی همواره برای سرمایه گذاری های خود به پیشبینی نیاز دارند، این نیاز پس از بحران اقتصادی حاصل از بیماری کرونا تشدید شد، پیشبینی از راه های مختلف امکان پذیر می باشد، یکی از این راه ها پیشبینی به کمک سری های زمانی میباشد. در این پژوهش ابتدا تاثیرگذاری بیماری کووید-۱۹ برروی شاخص کل بورس تهران را بررسی کردیم که نتایج حاصله نشان میدهد، که این بیماری بر روی شاخص کل تاثیر نداشته است، که با توجه به دور بودن ایران از اقتصاد جهانی و همسو نبودن با آنها نتیجه قابل حدسی بود. در مرحله بعد با استفاده از روشهای سری زمانی تک متغیره و با کمک مدلهای آریما، مدلی برای پیشبینی شاخص کل طراحی شد که این مدل دارای مرتبه ی AR (۱)و MA (۱)و یک مرتبه تفاضل گیری میباشد. پیش بینی یکساله و دوساله با مدل طراحی شده انجام شده است، با توجه به گزارشهای بهداشت جهانی احتمالا تا یکسال آینده کرونا وجود دارد و دوسال آینده کرونا از حالت پاندمی خارج شده و دوره ی پسا کرونا نام دارد، نتایج نشان میدهد که شاخص کل بورس تهران پس از صعود شارپ و سپس نزول شارپ از هیجان افتاده و در آینده نوسانات بسیار زیادی را همراه با رشد اندک تجربه خواهد کرد.

کلیدواژه ها:

سری زمانی ، پیشبینی ، مدل آریما ، شاخص کل بورس ، بیماری کرونا