ارائه یک سیستم همجوشی اطلاعات راداری مبتنی بر فنون یادگیری ماشین

منظور از همجوشی اطلاعات، تلفیق داده های همنوع از منابع مختلف برای دستیابی به اطلاعات دقیق تر و کاملتر است؛ زیرا در اکثر مواردداده هایی که منابع متعدد در مورد یک موضوع خاص در اختیار قرار می دهند، ناقص، نامعین و گاهی همراه با خطا است. همجوشی یا تلفیق اطلاعات حاصل از چند حسگر اهمیت ویژه ای در کاربردهای نظامی و غیرنظامی دارد؛ چراکه کاربر با مشاهده نتایج آن دید بهتری از موقعیت و شرایط موجود بدست خواهد آورد. اخیرا پیاده سازی آن به روش شبکه های عصبی مورد توجه قرار گرفته است. در این پژوهش به ارائه یک سیستم همجوشی اطلاعات راداری مبتنی بر فنون یادگیری ماشین پرداخته می شود. سیستم همجوشی اطلاعات موجود، از سه بخش تشکیل شده است: جمعآوری اطلاعات، خوشه بندی اطلاعاتو همجوشی اطلاعات. در بخش خوشهبندی اطلاعات از روش کی میانگین به عنوان زیرمجموعه ای از روش های یادگیری ماشین آماری استفاده شده است.در بخش همجوشی اطلاعات از چند روش رایج و دو روش شبکههای عصبی که شامل پرسپترون چندلایه و شبکه های با تابع پایه شعاعی است، استفادهگردیده است. با توجه به ارزیابی داده ها و مقایسه ی خروجی این شبکه ها با داده های واقعی، میزان خطای قابل قبولی که زیر ۰.۰۷ درصد بود، حاصل گردید.

کلیدواژه ها:

همجوشی اطلاعات ، یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی ، اطلاعات راداری