کاربرد روش های شاخص سینگولاریتی (SI)، فازی-گاما وAHP برای پتانسیل یابی سرب و روی در ورقه خنداب، منطقه فلززائی ملایر- اصفهان، ایران
محل انتشار: فصلنامه علوم زمین، دوره: 31، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 317
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GSJ-31-4_007
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1400
چکیده مقاله:
در این پژوهش با استفاده از روش های فازی-گاما، تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و بر اساس وزن دهی به لایه های اکتشافی توسط نظر کارشناسان علوم زمین، مدل سازی پتانسیل معدنی عناصر سرب و روی در محدوده ورقه خنداب (بخشی از پهنه متالوژنی ملایر- اصفهان) صورت گرفت. لایه ژئوشیمی مربوط به عناصر سرب و روی با استفاده از روش شاخص سینگولاریتی (SI) که در شناسایی آنومالی ضعیف و پنهان دقت بالایی دارد تهیه شد. تمام لایه ها و زیرلایه های اکتشافی شامل لیتولوژی، ژئو شیمی، چگالی کانسارها و نشانه های معدنی سرب و روی، چگالی گسل ها و دگرسانی های سیلیسی و کربناته با استفاده از روش فازی- گاما وزن دهی و در دامنه ۰ تا ۱ قرار گرفتند و لایه های فازی سازی با مقدار گامای (γ) ۹۵/۰ با یکدیگر تلفیق و نقشه های پتانسیل یابی عناصر سرب و روی در منطقه مورد مطالعه حاصل شد. سپس با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و با تشکیل دادن ماتریس مناسب برای لایه های اکتشافی، لایه ها وزن دهی شدند و نقشه پتانسیل یابی عناصر مورد نظر بدست آمد. نتایج حاصل نشان داد روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در مقایسه با روش فازی- گاما آنومالی های بیشتری را مشخص کرده و آنومالی های بدست آمده از این روش انطباق بیشتری با ذخایر سرب و روی موجود در منطقه نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
پتانسیل یابی سرب و روی ، شاخص سینگولاریتی (SI) ، فازی -گاما ، تحلیل سلسله مراتبی (AHP) ، ملایر- اصفهان
نویسندگان
محمد امین جعفری
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده زمین شناسی، پردیس علوم، دانشگاه تهران، تهران، ایران
احد نظرپور
استادیار، گروه زمین شناسی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
قدرت اله رستمی پایدار
استادیار، گروه زمین شناسی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :