بر هم کنش گلیسین بتائین برون زا و تنش کم آبی روی برخی صفات فیزیولوژیک گیاه گوجه فرنگی (Lycopersicun esculentum Mill.)
محل انتشار: مجله فرآیند و کارکرد گیاهی، دوره: 5، شماره: 17
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 149
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISPP-5-17_010
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1400
چکیده مقاله:
در بسیاری از گیاهان، گلیسین بتائین به عنوان یک اسمولیت و محافظ اسمزی عمل می کند. ولی همه گیاهان قادر به سنتز و تجمع این ماده در خود نمی باشند، گوجه فرنگی از جمله این گیاهان می باشد. این مطالعه به منظور بررسی تاثیر کاربرد برون زای گلیسین بتائین در کاهش تنش خشکی در گیاه گوجه فرنگی انجام گرفت. تنش خشکی در سه سطح به صورت قطع آبیاری (۰، ۳ روز خشکی و ۵ روز خشکی) و گلیسین بتائین در سه سطح (۰، ۲۵و ۵۰ میلی مولار) به صورت محلول پاشی روی همه اندام های هوایی گیاه اعمال شد. تنش خشکی در هر دو سطح موجب کاهش سطح برگ سوم، وزن خشک اندام هوایی، درصد آب بافت برگ سوم، کاهش مقدار کلروفیل، کاروتنوئیدها، پروتئین، ترکیبات فنلی و آنتوسیانین ها و موجب افزایش پراکسیداسیون لیپید مقدار پرولین، قندهای احیاکننده و آسکوربات کل گردید. ولی کاربرد گلیسین بتائین در هر دو غلظت موجب کاهش پراکسیداسیون لیپید، مقدار پرولین و افزایش مقدار کلروفیل، کاروتنوئیدها، قند های احیا کننده، پروتئین، ترکیبات فنلی، آنتوسیانین ها و آسکوربات کل و در نتیجه افزایش سطح برگ سوم، افزایش وزن خشک اندام هوایی و درصد آب بافت برگ سوم گردید. در مجموع نتایج این مطالعه نشان داد که کاربرد برون زای هر دو غلظت گلیسین بتائین در گیاه گوجه فرنگی که فاقد توانایی ساخت این ماده می باشد، در کاهش اثرات تنش خشکی و بهبود رشد در شرایط تنش و غیرتنش موثر بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدیه تقدیسی سیار
دانشجوی کارشناسی ارشد زیست شناسی (فیزیولوژی گیاهی)، دانشگاه پیام نور اصفهان
شکوفه انتشاری
Biology Department, Payame Noor University, ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷- Tehran, I. R. Iran
فاطمه دانشمند
Biology Department, Payame Noor University, ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷- Tehran, I. R. Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :