Impact of NaCl on leaf abscission, ion content and photosynthetic indices of seven commercial Fig (Ficus carica.L) cultivars
محل انتشار: مجله فرآیند و کارکرد گیاهی، دوره: 8، شماره: 31
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 135
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISPP-8-31_002
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1400
چکیده مقاله:
The Fig (Ficus carica.L) is a woody perennial crop, cultivated worldwide in subtropical regions. Since, salinity is the main concern of fig industry, therefore, studying the pattern of ion absorption and accumulation contribute during the stress in different plant organs can lead understanding the mechanism of tolerance/sensitivity. So, during ۲۰۱۶-۲۰۱۷, seven fig cultivars (‘Sabzʼ, ‘Siyahʼ, ‘Shah Anjirʼ, ‘Atabakiʼ, ‘Kashkiʼ, ‘Matiʼ and ‘Barʼ) were subjected to saline water (۰.۵, ۲, ۴, ۶, ۸ and ۱۰ dSm-۱). Then, ions accumulation of different organs, leaf abscission, dry matter, relative water content, and photosynthetic indices were compared to introduce the most salt-tolerant cultivar. The results indicated salinity caused a decrease in leaf relative water content, photosynthesis rate, K content and an increase in leaf abscission, Cl and Na content. Principal component analysis of the data led to a reduction in the variables with major contributions from the content of K, Na and Na/K of leaf and root, shoot Na, leaf Cl, and RWC. The ‘Siyahʼ and ‘Sabzʼ, as the most salt-tolerant cultivars, had the maximum leaf abscission, the least Na content and the maximum shoot dry matter under salt condition. The ‘Shah Anjirʼ, as the most salt-sensitive cultivar, could not restrict root Cl ex-flux into shoot and leaf.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Allahdad Salimpour
University of Hormozgan
Mansoore Shamili
University of Hormozgan
Ali Dadkhodai
Shiraz University
Hamid Zare
Fig Research Station, AREEO
Mehdi Hadadinejad
Sari Agricultural sciences and Natural Resources University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :