کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رسوب عبوری از رودخانه
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,152
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCHP03_313
تاریخ نمایه سازی: 3 فروردین 1391
چکیده مقاله:
با توجه به افزایش روزافزون رسوب ورودی رودخانهها به مخازن، مهندسین علوم آب به طور مداوم در جستجوی روش مناسبی جهت پی شبین ی حجم ورودی این رسوبات هستند. رو شهای متفاوتی برای برآورد رسوب ارائه شده است که از جمله این رو شه ا م یتوان به مد لهای ریاضی و برازش منحنی اشاره کرد. عصبی مصنوعی یکی از مد لهایی است که تخمین میزان رسوب را به صورت تقریبی و با توجه به داد ههای ورودی ممک ن م یسازد. در این مقاله از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه برای برآورد رسوب رودخانه استفاده شده است. مقایسه نتایج حاصله از این مدل حاکی از عملکرد مناسب شبکه عصبی مصنوع ی اس ت. بدین منظور شبکههای مختلف با ساختارها و خصوصیات گوناگون مورد آزمایش قرار گرفت و نهایتا شبکهای که دارای بهترین عملکرد بود، انتخاب شد. پس از آموزش شبکه توسط دادههای آزمایشگاهی، مشخص شد که مدل شبکه عصبی به شکل مناسبی دادههای آزمایشگاهی را تقریب میزند. نتایج به دس ت آمده از آزمون شبکه عصبی در این مقاله حاکی از آن است که شبکه عصبی مصنوعی به خوبی قادر به پی شبین ی رسوب رودخانه اس ت و جایگزین مناسبی برای فرمولهای تئوریک خواهد بود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید شیری آرانی
دانشجوی کارشناسی ارشد ساز ههای آبی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز
مهدی قمشی
استاد دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران، اهواز