توسعه هوش مصنوعی فازی و مدل برنامه ریزی چند هدفه برای بهینه سازی پورتفوی شرکت های سرمایه گذاری

هدایت درست و تخصیص بهینه منابع مالی سبب افزایش تولید و رشد ناخالص ملی، ایجاد شغل و افزایش رفاه عمومی میشود. پژوهش حاضر با هدف ارایه یک استراتژی سرمایه گذاری تلاش می کند مسیر پیشرفت شرکت سرمایه گذار را در بازارهای مالی هموار کند. بنابراین، پژوهش پیش رو را می توان از نظر هدف کاربردی دانست. همچنین با توجه به اینکه در تحقیق حاضر از مدل ریاضی ، مدلسازی، هوش مصنوعی و ... بهره گرفته شده و بهینه سازی پورتفوی شرکت سرمایه گذار را با مدل پیشنهادی مورد ارزیابی قرار میدهد، لذا از نوع تحقیقات کمی و توصیفی می باشد. این پژوهش عملکرد مدل پیشنهادی را در سه حالت: شرکت سرمایه گذار محتاط، میانه­رو و ریسک پذیر ارزیابی نمود. نتایج بهدست آمده نشان داد که برای هر سه حالت، استراتژی ارایه شده به طور قابل توجهی بهتر از شاخص بازار و سایر استراتژیهای پیشین عمل میکند.در پایان دوره سرمایه­گذاری، پورتفوی ریسک پذیر نسبت به سایر پورتفوی­ها از ارزش بالاتری برخوردار بود. از سوی دیگر، پورتفوی محتاط، بازده پایدار و باثبات­تری کسب کرده است.این نتایج آشکار نمود که برنامه­ریزی فازی ارائه شده قادر است خصوصیات و تمایلات شرکت سرمایه گذار را در ترکیب پورتفوی منعکس کند.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی پورتفوی ، تحلیل تکنیکال ، برنامه ریزی چندهدفه ، هوش مصنوعی ، منطق فازی ، الگوریتم ژنتیک