بهبود خوشه بندی داده با منطق فازی و الگوریتم pso

الگوریتم های هوشمند همواره به عنوان یک روش جستجوی عمومی دربسیاری از مسایل بهینه سازی بکاررفته اند یکی از این مسائل بهینه سازی مساله خوشه بندی می باشد خوشه بندی پردازشی است که یک مجموعه از داده های ورودی را دریافت و آنها را به چندین زیرگروه تقسیم می کند الگوریتم های خوشه بندی که از معیار فازی استفاده می کنند مانند FCM مزیت آشکاری نسبت به نمونه های قطعی دارند با وجود مزیت FCM درتعیین دسته ها نسبت به روش قطعی مشابه بایدتعداد و مراکز خوشه ها درابتدا بصورت دلخواه مشخص شوند و احتمال گیرکردن آن درقله های محلی بسیار بالا است لذا الگوریتم جدیدی ارایه می دهیم که با استفاده از منطق فازی و الگوریتم PSO از گیرافتادن در قله های محلی رهایی یابد و بصورت خودکار جواب بهینه سراسری یا همان مکان بهینه مراکز خوشه ها را پیدا کند نتایج تماما نشان از برتری الگوریتم پیشنهادی دارند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم PSO ، خوشه بندی فازی ، منطق فازی