نظارت و تشخیص عیب فرآیندهای تولیدی با بکارگیری تابع احتمال انتقال فازی

نظارت وتشخیص عیب ، نقش بسیار مهمی در مهندسی تولید ایفا می کند. به کمک آن می توان در سریعترین زمان ممکن به نقص های محصول ، دلایل ریشه ای مشکلات در تمامی مراحل تولید اعم از طراحی و فرآیند تولید پی برد . متعاقبا هم پیامد های هزینه زا را حذف کرده و هم کیفیت محصول را افزایش داد . در طی سال های گذشته روش های بسیاری برای نظارت و تشخیص عیوب فرآیند تولید ارائه گردیده است . ما در این مقاله با توجه به کارایی و گستره ی مجموعه تئوری فازی در کنترل و بهینه سازی فرآیند ، ابتدا مدل تابع انتقال فازی را برای یک فرآیند ساخت/تولید ساخته و سپس تابع اثر تلفیقی فاکتور های فرآیند را ارائه خواهیم کرد تا به کمک الگوریتم ابتکاری ارائه شده بتوانیم فرآیندمان را بررسی کرده و عامل های غیر قطعی تولید را بهینه کنیم .امروزه فرآیندهای ساخت و تولید، بصورت فزآینده‌ای در حال پیچیده تر شدن می باشند و انجام فرآیندها درمحیط های تولیدی بیش از پیش به صورت خودکار درمی‌آید. این امر همبستگی شدیدی بین فرآیند و ماشین‌آلات ایجاد می کند. از اینرو حتی نقص‌ها و عیب‌های بسیار کوچک ممکن است باعث پیامد فاجعه آمیزی باشد. به کمک نظارت وتشخیص عیب می توان به سرعت دلایل ریشه‌ای مشکلات طراحی فرآیند و تولید را شناسایی کرده و به بهبود کیفیت محصول پرداخت. نظارت به معنای بررسی و تنظیم عملکرد یک ماشین، یک فرآیند یا یک سیستم است (جستجوی علائم مشکوک) در حالیکه تشخیص علت نشانه‌ها را تعیین می‌کند. اصطلاحاتی مانند کشف خرابی، پیشگویی خرابی، ممیزی فرآیند، بازرسی پیوسته و بهنگام ناظر به همین مفهوم می باشند. در طول سالهای گذشته روشهای بسیاری مانند تشخیص الگو ، درخت های تصمیم گیری ، شبکه های عصبی ، و سیستم های خبره برای نظارت و عیب‌یابی فرآیندها توسعه یافته است(1،2،3،4). که در بین کمتر به مجموعه تئوری فازی پرداخته شده است. این مقاله کاربرد مجموعه های فازی در نظارت و عیب شناسی فرآیندهای مهندسی را نشان می دهد . این روش را می توان در اکثر سیستم ها و فرآیندهای مهندسی به کارگرفت .