ارائه یک الگوریتم ژنتیک با مرتبسازی نامغلوب نسخه ۲ (NSGA-II) برای مدل یکپارچه انتخاب اعضای تیمهای تحقیق و توسعه
محل انتشار: فصلنامه مدیریت صنعتی، دوره: 6، شماره: 2
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 279
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IMJT-6-2_010
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400
چکیده مقاله:
معیار عملکرد اصلی در سازمانهای مبتنی بر تحقیق و توسعه، عموما آمار پروژه های موفق است. انتخاب مناسب اعضا میتواند در موفقیت پروژهها سهم بسزایی داشته باشد، اما همانطور که انتخاب افرادی خاص کاهشدهنده ریسک پروژه میشود، حضور مکرر این افراد در پروژههای مشابه، سبب تمرکز دانششده و سازمان را با خطری جدی روبهرو میکند. بنابراین انتخاب اعضای تیمهای تحقیق و توسعه به نحوی که زوایای کیفی پروژه و دانش سازمان، هر دو کانون توجه قرار گیرند، حائز اهمیت است. در حالت کلی این نوع مسائل جزء مسائل پیچیده حوزه تحقیق در عملیات بهشمار میرود. چون معمولا در واقعیت تعداد ترکیبات ممکن بسیار زیاد است، روشهای بهینه سازی مبتنی بر شمارش یکبهیک، از حل جامع اینگونه مسائل عاجزند. به همین دلیل از الگوریتم های فراابتکاری، مثل الگوریتم ژنتیک، شبیهسازی تبرید، شبکه های عصبی و... برای حل استفاده میشود. در پژوهش پیش رو، مدلی بر این اساس معرفیشده و یک الگوریتم ژنتیک با مرتبسازی نامغلوب نسخه ۲ برای حل آن توسعه داده میشود.
کلیدواژه ها:
الگوریتم ژنتیک با مرتبسازی نامغلوب نسخه ۲ (NSGA-II) ، انتخاب اعضا ، گروه تحقیق و توسعه (R&D) ، مدیریت دانش ، تصمیمگیری چندهدفه
نویسندگان
غلامحسین نیکوکار
دانشیار مدیریت سیستم، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
یاسر علی دادی تلخستانی
دانشجوی دکتری مدیریت منابع انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، ایران
محمد مهدوی مزده
استادیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
سید جلال موسوی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، گرایش سیستم و بهرهوری، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران