رتبه بندی گروهی واحدهای بانکی با رویکرد تحلیل پوششی داده ها

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 245

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMJT-6-1_010

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1400

چکیده مقاله:

درحالی که به محاسبه کارایی نسبی واحدهای یک گروه با استفاده از تحلیل پوششی داده ها توجه زیادی شده است، تجارب مرتبط با مقایسه کارایی چند گروه از واحدها بسیار محدود است، و سازمان هایی مثل بانک ها که از چندین سرپرستی تشکیل شده اند، می توانند از این موضوع استفاده کنند. مدل شبکه ای سیستم های موازی کائو که بدین منظور طراحی شده است، در عمل به مقایسه مجموعه امکانی متشکل از واحدها منجر می شود. این مقاله ویرایشی از مدل کائو ارائه می دهد تا ضمن اینکه متناسب با هدف مقایسه، کلیت گروه ها مبنای مقایسه قرار گیرند، امکان محاسبه ناکارایی واحدهای درونی گروه تحت ارزیابی همچنان فراهم باشد. این ویرایش به دلیل محاسبه مقادیر بزرگ تر کارایی، بیش تر مستعد تخصیص مقدار کارایی یک به چند گروه از گروه های مورد ارزیابی است. به همین دلیل، روش رتبه بندی گروه های کارا به منظور پشتیبانی از ویرایش پیشنهادی ارائه می شود. مدل های پیشنهادی شامل ویرایش جدید مدل کائو و مدل رتبه بندی گروه های کارا که روی داده های سرپرستی های یک بانک به کار گرفته شده، بررسی شده اند.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، تحلیل پوششی داده های شبکه ای ، رتبه بندی گروهی ، کارایی سیستم های موازی ، گروه های کارا

نویسندگان

منصور مومنی

دانشیار مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

محسن رستمی مال خلیفه

استادیار ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

سید مصطفی رضوی

دانشیار مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

کیخسرو یاکیده

دکتری مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران