IT Security Management Implementation Model in Iranian Bank Industry
محل انتشار: فصلنامه مدیریت فناوری اطلاعات، دوره: 9، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 158
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JITM-9-2_011
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1400
چکیده مقاله:
According to the complexity and differences between Iranian banks and other developed countries the appropriate actions to implement effective security management of information technology have not been taken. The aim of this study was to create a powerful model by selecting the appropriate security controls to protect information assets in the bank. In this model, at first the principle set fort in ISO standard ۲۷۰۰۱, was extracted and then by further studies derived from best practices carried out in the world on the related subject from ۲۰۰۸ to ۲۰۱۶ using a qualitative descriptive method), points comply with information security management in the banking industry were added to it. With the study of Iranian banks in dealing with IT security management system and with help of action research tools, provisions which prevent the actual implementation of this standard was removed and finally a conceptual model with operating instructions and considering all the principles of information security management standard, as well as banking institutions focusing on the characteristics of Iran was proposed.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مونا ونکی
Ph.D. Candidate in IT, Allameh Tabatab’i University, Tehran, Iran
محمدرضا تقوا
Associate Prof. in Industrial Management, Allameh Tabatab’i University, Tehran, Iran
محمد تقی تقوی فرد
Associate Prof. in Industrial Management, Allameh Tabatab’i University, Tehran, Iran
کامران فیضی
Prof. in Industrial Management, Allameh Tabatab’i University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :