Designing Fuzzy Inference System by Learning from Training Samples to Measure the Participation of Operational Staff in the Health of Workplace
محل انتشار: فصلنامه مدیریت فناوری اطلاعات، دوره: 8، شماره: 4
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 187
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JITM-8-4_008
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1400
چکیده مقاله:
To achieve the highest level of health in organizations, there is a need to create a proper space for active participation of staff. To enable this partnership, organizations need tools to measure participation to determine deviations, in order to revise their programs. This research aimed to design a system for measuring employee participation in workplace health regardless of the estimation of non-linear relationships between the effective variables. For this purpose, we designed a Fuzzy Inference System. Employees' participation scores and predisposing factors involved in health respectively, considered as output and input of the system. Rules have been created by using modified CT۰۸ method based on training samples. In the end, we created ۱۷ rules and the system was tested with ۵ prototypes. It should be noted that the accuracy rate was ۹۲.۳ percent. The researchers also suggested changes in calculation of accuracy rate which made the rate more realistic.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید مالکی نژاد
MSc. Student, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
احمد توکلی
Assistant Prof., in Management, Faculty of Economic & Administrative Sciences, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
ناصر مطهری فریمانی
Assistant Prof., in Management, Faculty of Economic & Administrative Sciences, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :