The Effect of Managers’ ICT Skills on Learning Organization Dimensions in Agricultural Consulting Firms in Isfahan Province
محل انتشار: فصلنامه مدیریت فناوری اطلاعات، دوره: 8، شماره: 3
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 168
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JITM-8-3_002
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1400
چکیده مقاله:
This study aimed to explore the impact of information and communication technology skills of managers on dimensions and indicators of learning organization in agricultural consulting firms in Isfahan province. The study population was consisted of all CEOs of these companies. Among them, ۱۰۳ persons were selected by simple random sampling. A questionnaire was used as a main tool for collecting data. The questionnaire was consisted of two main parts: “DLOQ Standard questionnaire of learning organization dimension and Atkins and Marsick (۱۹۹۸)” and “questions for measuring managers’ ICT skills”. Validity of questionnaire was confirmed by panel of experts and its Reliability was tested by Cronbach’s alpha coefficient. Descriptive data specific to the dimensions of organizational learning indicated that, totally the dimensions and indicators of a learning organization in the studied companies were at a moderate level and there was a positive and significant relationship between managers’ ICT skills and the level of learning organization dimensions. Structural equation modeling also showed good fitness of the conceptual model of research to investigate the relationship between ICT skills and dimensions of the learning organization.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد یعقوبی فرانی
Assistant Prof., Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
زهرا حاجی هاشمی
Ph.D. Candidate of Agricultural Extension, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
حشمت ا... سعدی
Associate Prof., Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :