وب کاوی بر اساس عامل های هوشمند یادگیری و استدلال جهت رتبه بندی صفحات وب

در این مقاله، یک روش جدید به منظور رتبه بندی صفحات وب با استفاده از عامل های هوشمند و استدلال ارائه شدهاست. راهکار پیشنهادی از ترکیب خصوصیات محتوایی صفحات و ویژگی های گراف پیمایش کاربران برای رتبه بندیصفحات وب استفاده می کند. فرآیند رتبه بندی صفحات در روش پیشنهادی، با استخراج محتوای صفحات وب آغاز می-شود. در این گام، محتوای هر صفحه وب در پایگاه داده بصورت یک رشته متنی استخراج شده و محتوای هر صفحه درقالب یک بردار TF-IDF توصیف می شود. در ادامه، یک گراف از سوابق گشت و گذار کاربران در صفحات وب ایجادشده و براساس معیارهای PageRank و مرکزیت، صفحات موجود رتبه بندی میشوند. در روش پیشنهادی همچنین ازالگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل به منظور انتخاب ویژگی های بهینه و کاهش ابعاد داده استفاده می شود. در نهایت،ویژگی های بهینه انتخاب شده بعنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی مورد استفاده قرار خواهد گرفت تا رتبه بندی صفحاتوب مشخص گردد. عملکرد روش پیشنهادی در رتبه بندی صفحات با استفاده از معیارهای مختلف بررسی شده و نتایجحاصل از آزمایش روش پیشنهادی با روش های مقایسه شده است. نتایج حاصل نشان میدهد که روش پیشنهادی ازعملکرد بهتری نسبت به روشهای مقایسه شده برخوردار بوده و میتواند بعنوان یک ابزار کارآمد مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

وب کاوی ، داده کاوی ، رتبه بندی صفحات وب