روش برآورد رطوبت خاک با استفاده از تکنیک سنجش از دور توسط ماهواره Landsat

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 202

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSW-35-6_007

تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1401

چکیده مقاله:

خشکسالی یک فاجعه طبیعی پیچیده است که در سطح جهان زیاد اتفاق می افتد. رطوبت خاک به عنوان مستقیم ترین و مهم ترین متغیر توصیف خشکسالی، از جمله اطلاعات اساسی برای نظارت از راه دور بر وقایع خشکسالی و تخمین عملکرد محصول می باشد. برای کاهش نمونه برداری میدانی و استفاده همزمان از مدل های گیاهی برای تخمین عملکرد محصول استفاده از تصاویر ماهواره ای سهل ترین راه حل می باشد. در این پژوهش، با استفاده از روشی رطوبت خاک با فضای بازتاب طیفی نزدیک به مادون قرمز در مقابل باند طیفی قرمز (NIR- Red) تخمین و توسعه داده شد. در ابتدا فضای انعکاس طیفی NIR-Red پس از تصحیحات اتمسفری به صورت نمودار با استفاده از تصاویر ماهواره Landsat ۷ و سنجنده ETM+ با روش اصلاح شده هندسی ایجاد شد. سپس با استفاده از معادله خط برازش شده در این نمودارها، مقادیر با محاسبات ریاضی به رطوبت حجمی تبدیل و با میانگین مقادیر رطوبت خاک اندازه گیری شده در دشت نیشابور (خراسان رضوی) در وسعت ۱۳ هکتار در شش روز در طی دوران کشت محصول مقایسه و اعتبارسنجی شد. نتایج نشان داد برآورد رطوبت خاک که با روش هندسه فضایی در سطح خاک صورت گرفت با توجه به تطابق شش تصویر ماهواره ای از لحاظ زمان با اندازه گیری های میدانی، شاخص آماری NRMSE برابر ۱۸ درصد بدست آمد که می توان دقت انجام کار را به غیر از زمان های ۲۸ نوامبر و ۳۰ دسامبر که وضعیت ابرناکی وجود داشت و باعث شد تصویربرداری خطای بیشتری داشته باشد، رضایت بخش دانست. بنابراین نتیجه گیری شد که مدل ساده و کارآمد هندسه فضایی Red-NIR توانایی زیادی برای تخمین رطوبت سطح خاک در شرایط جوی مساعد را داشته باشد و می توان از این روش برای مدل سازی گیاهی به عنوان اطلاعات ورودی استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

آب خاک ، بازتاب طیفی ، محاسبات ریاضی ، مدل هندسه فضایی Red-NIR

نویسندگان

سید فرشید موسوی زاده

دانشجوی دکتری، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

حسین انصاری

استاد، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

عیرضا فریدحسینی

دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Pasolli L., Notarnicola C., Bertoldi G., Della Chiesa S., Niedrist ...
  • Verstraeten WW., Veroustraete F., Van Der Sande CJ., Grootaers I., ...
  • Wagner W., Naeimi V., Scipal K., Jeu R., and Martínez-Fernández ...
  • Peng J., Loew A., Merlin O., and Verhoest NEC. ۲۰۱۷. ...
  • Verhoest NEC., Lievens H., Wagner W., Álvarez-Mozos J., Moran MS., ...
  • Li B., Ti C., Zhao Y., and Yan X. ۲۰۱۶. ...
  • Bao Y., Lin L., Wu S., Kwal Deng KA., and ...
  • Mohamed ES., Ali A., El-Shirbeny M., Abutaleb K., and Shaddad ...
  • Montaldo N., Fois L., and Corona R. ۲۰۲۱. Soil moisture ...
  • Rabiei S., Jalilvand E., and Tajrishy M. ۲۰۲۱. A method ...
  • Zaki M. Estimation of groundwater recharge from irrigated fields using ...
  • Tuttle SE., and Salvucci GD. ۲۰۱۴. A new approach for ...
  • Attema EPW., and Ulaby FT. ۲۰۱۶. Prevalence of anemia in ...
  • Kumar K., Suryanarayana Rao HP., and Arora MK. ۲۰۱۵. Study ...
  • Park SE., Jung YT., Cho JH., Moon H., and Han ...
  • de Wit A., Boogaard H., Fumagalli D., Janssen S., Knapen ...
  • Zhan ZM., Qin QM., Ghulan A., and Wang DD. ۲۰۰۷. ...
  • Foroughi H., Naseri A., Nasab SB., Hamzeh S., and Scott ...
  • Sadeghi M., Babaeian E., Tuller M., and Jones SB. ۲۰۱۷. ...
  • Richardson AJ., and Wiegand CL. ۱۹۷۷. Distinguishing vegetation from soil ...
  • Welikhe P., Quansah JE., Fall S., and McElhenney W. ۲۰۱۷. ...
  • Mousavizadeh SF., Honar T., and Ahmadi SH. ۲۰۱۶. Assessment of ...
  • Petropoulos GP., Ireland G., Srivastava PK., and Ioannou-Katidis P. ۲۰۱۴. ...
  • Ihlen V., USGS. ۲۰۱۹. Landsat ۷ (L۷) Data Users Handbook. ...
  • Geng SHU., and Supit I. ۱۹۸۶. Agricultural and Forest Meteorology ...
  • نمایش کامل مراجع