طراحی غربالگر عصبی-شناختی پویا توسط الگوریتم هوشمند بهینه: پیش بینی اختلالات یادگیری و سایر اختلالات عصبی-تحولی رایج
محل انتشار: فصلنامه ناتوانی های یادگیری، دوره: 9، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 219
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JLD-9-4_001
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1401
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر تدوین غربالگر عصبی-شناختی پویا توسط الگوریتم هوشمند بهینه جهت پیش بینی کودکان پیش دبستانی مستعد اختلالات عصبی-تحولی رایج بود. شیوه جمع آوری داده، بصورت پیمایشی از نوع ارزیابی و تشخیص است. جهت جمع آوری داده ها، برنامه رایانه ای عصبی-شناختی بهکار رفت. برنامه توسط کودکان پیش دبستانی انتخاب شده با روش خوشه ای تصادفی اجرا و عملکرد هر یک طی دو سال تا تشخیص قطعی، در فایل های اکسل ذخیره و سپس در طراحی دو شبکه غربالگر عصبی-شناختی استفاده شد. در مقایسه شبکه ها، دقت بالاتر با غربالگر هوشمند تابع پایه شعاعی حاصل شد. دقت غربالگر طراحی شده بهینه، ۴۱/۹۵% و حساسیت و اختصاصی بودن آن در غربالگری کودکان مستعد اختلالات مذکور ۶۵/۹۳ و ۰۱/۹۶ بهدست آمد؛ لذا، با اطمینان از دقت و حساسیت بالای این غربالگر عصبی-شناختی می توان جهت تشخیص زودهنگام کودکان پیش دبستانی مستعد اختلالات مذکور، از آن استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مونا دلاوریان
فوق دکترای نوروسایکولوژی، دکتری روان شناسی کودکان استثنایی، دانشگاه تهران
غلامعلی افروز
استاد ممتاز روان شناسی کودکان استثنایی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :