طراحی سامانه مبتنی بر اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه جهت ارزیابی سریع خسارت زمین لرزه

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 175

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSAEH-8-4_004

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

برای مدیریت بحران در زمان وقوع زلزله و کاهش آسیب­های ناشی از آن، حجم گسترده­ای از اطلاعات در زمان­های اولیه پس از وقوع زلزله ضروری است. مشکل اصلی سیستم های موجود برای برآورد خسارت این است که اطلاعات را نمی­توانند به صورت لحظه ای در هنگام وقوع فاجعه مخابره کنند و بر اساس اطلاعات از پیش جمع آوری شده اقدام به برآورد می شود. در سامانه طراحی شده تحت وب در این تحقیق, کاربران با به اشتراک گذاری لحظه ای داده های مربوط به خسارت واردشده به خود یا سایر افراد، حجم گسترده­ای از اطلاعات را برای تحلیل در اختیار تیم مدیریت بحران قرار می­دهند. سیستم توسعه داده شده علاوه بر جمع آوری و ذخیره اطلاعات داوطلبانه, آنالیز مکانی Heatmap را برای بررسی پراکنش مکانی و نمایش خسارت انجام میدهد. برای بررسی نتایج, سیستم به­صورت فرضی در شهر اشنویه در غرب استان آذربایجان غربی پیاده­سازی شده ویک سناریوی فرضی برای زلزله طراحی شد. پس از به اشتراک گذاری اطلاعات توسط مردم داوطلب، Heatmap میزان خسارت در زمان کوتاهی تولید و در اختیار مدیران بحران که در اجرای این طرح همکاری کردند قرار گرفت تا درک مناسبی برای تصمیم­گیری در هنگام بروز زلزله­های احتمالی به دست آید. نتایج نشان میدهد که پیاده­سازی این سیستم­ علاوه بر کاهش چشمگیر سرعت جمع­آوری اطلاعات، کاهش زمان تحلیل اطلاعات بر اساس تولید Heatmap را به همراه خواهد داشت به طوری که استفاده از اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه باعث افزایش ۶.۵ برابری سرعت و زمان تخمین خسارت در مقایسه با روش های سنتی موجود می شود به طوریکه می تواند به عنوان یک روش و دیدگاه نوین در مدیریت مخاطرات محیطی مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

جواد سدیدی

Kaharzmi university

منصور بایزیدی

Kaharzmi university

هانی رضائیان

Kaharzmi university

هادی فدائی

Amin university

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • • Amarnath, M. ۲۰۱۲. Home-Appliance Control using Mobile Cloud Technology ...
  • • Amini. J., Karami, A., Alimohammadisarab, A., Safarrad, T. ۲۰۱۲. ...
  • • Bimonte, S., Boucelma, O., Machabert, O., Sellami, S. ۲۰۱۴. ...
  • • Brovelli, Maria., Minghini, M., Zamboni, G. ۲۰۱۵. Public participation ...
  • • Coleman, D., Mclaughlin, D. ۱۹۹۴. Building a Global Spatial ...
  • • Crowley, H., Bommer, J. ۲۰۰۶. Modelling Seismic Hazard in ...
  • • Cummings, A., Todhunter, E., Rundquist, C. ۲۰۱۲. Using the ...
  • • Deng, Q., Liu, Y., Zhang, H., Deng, X., Ma, ...
  • • Gamba, P., Casciati, F. ۱۹۹۸. GIS and image understanding ...
  • • https://www.giscloud.com/blog/gis-cloud-spotlight-heatmap-analysis/. (۳/۵/۲۰۱۹) ...
  • • Huang, Y., Chen, M., Shuen-Shiang, M. ۲۰۱۵. How do ...
  • • Kankanamge, N., Yigitcanlar, T., Goonetilleke, A., Kamruzzaman, M. ۲۰۱۹. ...
  • • Kerle, N., Stekelenburg, R., van den Heuvel, F., Gorte, ...
  • • Kunze, C., Hecht, R. ۲۰۱۵. Semantic enrichment of building ...
  • • Melani, A., Khare, R., Dhakal, R., Mander J. ۲۰۱۶. ...
  • • Miller, H., Goodchild, M. ۲۰۱۵. Data-driven geography. GeoJournal. ۸۰(۴):۴۴۹-۴۶۱. ...
  • • Rajabifard, A., Feeney F., Williamson, I. ۲۰۰۲. Future directions ...
  • • Ramanathan, K., Padgett, E., DesRoches, R. ۲۰۱۵. Temporal evolution ...
  • • Yuan, F., Liu, R. ۲۰۱۸. Feasibility study of using ...
  • منبع فارسی ندارد ...
  • نمایش کامل مراجع