نامه به سردبیر: آینده پژوهی و سناریونگاری توسعه ی خدمات سلامت در منطقه ی سواحل مکران
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 134
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMIS-7-4_006
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
منطقه ی سواحل مکران یکی از مناطق با اهمیت و راهبردی ایران است که برنامه های مختلف کشور همواره بر توسعه ی این منطقه تاکید داشته اند. دولت ها برای باقی ماندن در مسیر توسعه، می بایست شرایط و امکاناتی را برای مناطق مختلف خود فراهم نمایند. خدمات بهداشت و درمان، از مهم ترین زیرساخت های توسعه ی مناطق و همچنین از جمله شاخص های با اهمیت توسعه به شمار می روند. عوامل متعددی بر توسعه ی خدمات سلامت در منطقه تاثیر می گذارند، لذا برای مواجهه با عدم اطمینان مربوط به هر یک از این عوامل باید راهی جست. آینده پژوهی شامل مجموعه فعالیت هایی است که با پیمایش در منابع، الگوها و روندها، به طرح ریزی انواع آینده ی ممکن و برنامه ریزی برای آن ها می پردازد؛ سناریونگاری یکی از روش های آینده پژوهی است. بهره گیری از روش های آینده پژوهی و سناریونگاری برای توسعه ی خدمات سلامت و هم راستایی آن با نیازهای منطقه، می تواند به برنامه ریزی متناسب با ریسک کمتر در منطقه ی سواحل مکران کمک کند.
کلیدواژه ها:
Future Studies ، Scenario Planning ، Regional Health Planning ، Makran Coastal Region ، آینده پژوهی ، سناریونگاری ، برنامه ریزی منطقه ای سلامت ، منطقه سواحل مکران
نویسندگان
محسن سلحشوری
دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت کسب و کار، دانشکده مدیریت، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
رضا احمدی کهنعلی
University of Hormozgan
علی حیرانی
Social Determinants in Health Promotion Research Center, Hormozgan Health Institute, Hormozgan University of Medical Sciences, Bandar Abbas, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :