مقایسه ای بر روش های تشخیص و شناسایی عیب مبتنی بر داده در سیستم های کنترلی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 197

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DMECONF07_065

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1401

چکیده مقاله:

تشخیص عیب و نظارت بر سلامت سیستم ها ی کنترل ی ، یک حوزه فعال تحقیقات ی در چند سال گذشته بوده است . با توجه به پیشرفت های اخیر در تکنولوژی سنسور ها ، قابلیت های محاسباتی و سیستم های نرم افزاری سخت افزاری ، نشان داده شده است که رویکردهای مبتنی بر داده در سیستم های تشخیص عیب و نظارت بر سلامت ، می توانند بسیار دقیق باشند . از این رو در این مقاله سعی شده است تعدادی از رویکرد های پرکاربرد مبتنی بر داده در عیب یابی سیستم های کنترلی با یکدیگر مقایسه و دسته بندی شوند .

کلیدواژه ها:

تشخیص و شناسایی عیب ، مبتنی بر داده ، شبکه عصبی ، طبقه بدون نظارت ، طبقه بندی تحت نظارت

نویسندگان

امیررضا مرزبند

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل دانشگاه علم و صنعت ایران

جواد پشتان

استاد گروه مهندسی برق کنترل ،دانشکده برق ،دانشگاه علم و صنعت ایران