مقایسه ای بر روش های تشخیص و شناسایی عیب مبتنی بر داده در سیستم های کنترلی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 197
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DMECONF07_065
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
تشخیص عیب و نظارت بر سلامت سیستم ها ی کنترل ی ، یک حوزه فعال تحقیقات ی در چند سال گذشته بوده است . با توجه به پیشرفت های اخیر در تکنولوژی سنسور ها ، قابلیت های محاسباتی و سیستم های نرم افزاری سخت افزاری ، نشان داده شده است که رویکردهای مبتنی بر داده در سیستم های تشخیص عیب و نظارت بر سلامت ، می توانند بسیار دقیق باشند . از این رو در این مقاله سعی شده است تعدادی از رویکرد های پرکاربرد مبتنی بر داده در عیب یابی سیستم های کنترلی با یکدیگر مقایسه و دسته بندی شوند .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیررضا مرزبند
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل دانشگاه علم و صنعت ایران
جواد پشتان
استاد گروه مهندسی برق کنترل ،دانشکده برق ،دانشگاه علم و صنعت ایران