ارزیابی لرزه ای مبتنی بر سطوح عملکردی قاب های خمشی فولادی بهینه سازی شده با الگوریتم فراکاوشی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 143
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CER-7-13_008
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1401
چکیده مقاله:
کاربرد بهینه مصالح در ساخت سازه ها از اهداف اصلی در هر طراحی محسوب می گردد. از آنجاکه ساخت سازه های ساختمانی برای سازندگان آنها دارای هزینه های زیادی است؛ بنابراین، سازه ها و ساختمان هایی که از نظر اقتصادی توجیه پذیر و مناسب بوده و الزامات آیین نامه ها را تامین می نمایند، مورد استقبال بیشتری قرار می گیرند. از طرف دیگر، حفظ عملکرد سازه ها در زلزله ها نقش مهمی در تامین ایمنی و کاهش خسارات ناشی از زلزله دارد. بهینه سازی قاب ها باعث کاهش مقاطع، سختی و مقاومت اجزا می گردد و در نتیجه، عملکرد این قاب ها در برابر زلزله مورد تردید محققان قرار گرفته است. در این پژوهش، سطح عملکرد قاب های خمشی بهینه سازی شده با الگوریتم های فرا کاوشی مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای این موضوع، عملکرد لرزه ای قاب های خمشی فولادی پنج طبقه با مشخصات متفاوت هندسی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک، ازدحام ذرات، کلونی مورچگان و سیستم ذرات باردار بهینه سازی شده و مورد ارزیابی لرزه ای قرار گرفته است. نتایج مطالعات نشان می دهد که قاب بهینه شده براساس الگوریتم سیستم ذرات باردار دارای وزن کمتر و مقاطع سبک تری بوده و پاسخ های رفتار لرزه ای قاب ها سریع تر به دست آمده است. از نظر سطوح عملکردی نیز، مجموع تعداد مفاصل آستانه فروریزش در الگوریتم ازدحام ذرات از سایر روش ها بیشتر بوده است. بنابراین این الگوریتم نیز به عنوان پیشنهادی مناسب برای طراحی بهینه قاب های مشابه می تواند پیشنهاد گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا اسدیان
کارشناسی ارشد مهندسی سازه، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
کیارش ناصراسدی
دانشیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
مهدی اقبالی
استادیار، مهندسی سازه / زلزله، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :