نرخ آشکارسازی کنش افتراقی سوال با استفاده از مدل درخت های راش یک مطالعه شبیه سازی شده و داده های واقعی آزمون های سرنوشت ساز ناجا

اگرچه تحلیل مدل درخت های راش برای شناسایی سوال های سودار آزمون های مختلف معرفی شده است، اما تحقیقات اندکی در این خصوص صورت پذیرفته است. هدف از این تحقیق استفاده از مدل درخت های راش و بررسی عوامل مداخله گر در آشکارسازی کنش افتراقی سوال های آزمون بود. برای پاسخگویی به سوال های تحقیق از روش مطالعات شبیه سازی و داده های آزمون اختصاصی دانشگاه علوم انتظامی امین استفاده شد. پژوهش حاضر ازنظر هدف کاربردی و ازنظر روش، توصیفی موسوم به تحقیقات روان سنجی است. جامعه آماری آزمون اختصاصی سال ۱۳۹۸ دانشگاه علوم انتظامی امین به تعداد ۲۴۱۴ نفر به صورت تمام شمار مورد تحلیل قرارگرفته است. جهت تشخیص نرخ آشکارسازی کنش افتراقی سوال با استفاده از مدل درخت های راش از بسته DIFtree در نرم افزار R استفاده شد. نتایج حاصل از مطالعه شبیه سازی نشان داد که مدل درخت های راش، کنش افتراقی سوال را در نمونه های با حجم بالای ۱۰۰۰ آزمودنی به صورت صد درصد شناسایی می کند. همچنین نتایج نشان داد که در آزمون اختصاصی دانشگاه علوم انتظامی تعداد ۹ سوال دارای کنش افتراقی سوال هستند که در مهم ترین آن، تعداد ۷ سوال در گروه ریاضی با ۱۸ سال سن (رسته دوم) و ۶ سوال در گروه ریاضی با ۱۹ سال سن (رسته اول) دارای سوگیری نسبت به گروه علوم تجربی (رسته سوم) بوده وجهت آن به نفع رسته اول و دوم و به ضرر رسته سوم بوده است.

کلیدواژه ها:

مدل درخت های راش ، کنش افتراقی سوال ، سوگیری ، شبیه سازی