تحلیل فراوانی سیلاب ۱۰۰ساله در حوضه های آبریز ایران و بررسی عوامل تاثیرگذار بر آن

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 238

فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GEP-33-2_005

تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1401

چکیده مقاله:

هدف از پژوهش حاضر، تحلیل فراوانی دبی پیک سیلاب با دوره بازگشت ۱۰۰ساله و مدل سازی آن براساس مهم ترین عوامل تاثیرگذار بر سیلاب در ۲۰۶ حوضه آبریز در ایران است. در این راستا، تحلیل فراوانی سیلاب براساس داده های دبی حداکثر لحظه ای سالانه و برازش توزیع های پیوسته مرسوم انجام شد. سپس برای مدل سازی، هشت عامل موثر بر دبی اوج سیلاب شامل بارش سنگین روزانه، متوسط پوشش گیاهی، محیط، مساحت، میانگین شیب، میانگین ارتفاع، طول رودخانه اصلی و شیب رودخانه اصلی در سطح حوضه آبریز منتهی به ایستگاههای هیدرومتری انتخابی استخراج شد. همچنین از تکنیک تحلیل رگرسیون گام به گام به منظور تعیین عوامل موثر بر تولید دبی اوج سیلاب در ایستگاههای منتخب استفاده شد. نتایج نشان داد حوضه های جنوب غربی، جنوبی و جنوب شرقی ایران با دبی پیک بیش از ۴۰۰۰ مترمکعب بر ثانیه، بیشترین دبی پیک ۱۰۰ساله را در بین حوضه های مطالعاتی دارند. یافته های مدل رگرسیون گام به گام موید آن بود که پنج عامل مساحت، بارش سنگین، ارتفاع، پوشش گیاهی و شیب حوضه با ضریب تعیین تعدیل شده ۷۲/۰، خطای برآورد استاندارد ۷/۱۳۲، معیار اطلاعات آکائیک ۶۲/۱ و فاکتور تورم واریانس ۶۲/۰، بهترین عملکرد را در تخمین دبی پیک سیلاب دارند. نتایج این پژوهش با توجه به مقیاس مکانی گسترده آن که شامل کل ایران است، می تواند یک راهنمای عملی در تخمین دبی پیک سیلاب ۱۰۰ساله در حوضه های فاقد آمار کشور باشد و فقط براساس مهم ترین عوامل موثر بر تولید آن در سطح حوضه آبریز مورد استفاده هیدرولوژیست ها و مدیران حوضه آبریز قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

دبی پیک سیلاب ، مدل سازی ، حوضه های آبریز ایران ، رگرسیون گام به گام ، فاکتورهای ژئومورفیک

نویسندگان

اسماعیل پاریزی

پژوهشگر پسادکتری، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیای دانشگاه تهران، تهران، ایران

سید موسی حسینی

دانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیای دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منابعحسینی، سید موسی، جعفربیگلو، منصور، گراوند، فاطمه، (۱۳۹۴)، تعیین پهنه ...
  • گراوند، فاطمه، (۱۳۹۴)، تحلیل هیدرولوژیکی رودخانه کشکان رود در زیرحوضه ...
  • Adhikari, P., Hong, Y., Douglas, K.R., Kirschbaum, D. B., Gourley, ...
  • Ahern, M., Kovats, R.S., Wilkinson, P., Few, R., & Matthies, ...
  • Bennett, B., Leonard, M., Deng, Y., & Westra, S., (۲۰۱۸). ...
  • Chang, H.S., & Chen, T.L., (۲۰۱۶). Spatial heterogeneity of local ...
  • Chau, K., (۲۰۱۷). Use of meta-heuristic techniques in rainfall-runoff modelling, ...
  • Chuntian, C., & Chau, K.W., (۲۰۰۲). Three-person multi-objective conflict decision ...
  • Croke, J., Thompson, C., & Fryirs, K., (۲۰۱۷). Prioritising the ...
  • Doocy, S., Daniels, A., Packer, C., Dick, A., & Kirsch, ...
  • El-Hames, A.S., (۲۰۱۲). An empirical method for peak discharge prediction ...
  • Ezemonye, M.N., & Emeribe, C.N., (۲۰۱۱). Flood characteristics and management ...
  • Falah, F., Rahmati, O., Rostami, M., Ahmadisharaf, E., Daliakopoulos, I.N., ...
  • Feng, L.H., & Lu, J., (۲۰۱۰). The practical research on ...
  • FitzGerald, G., Du, W., Jamal, A., Clark, M., & Hou, ...
  • Fu, S., Wei, X., & Zhang, G., (۲۰۰۸). Estimation of ...
  • Ghavidel, Y., & Hombari, F.J., (۲۰۲۰). Synoptic analysis of unexampled ...
  • Gu, X., Zhang, Q., Singh, V.P., & Shi, P., (۲۰۱۷). ...
  • Haghizadeh, A., Siahkamari, S., Haghiabi, A.H., & Rahmati, O., (۲۰۱۷). ...
  • Haynes, K., Coates, L., van den Honert, R., Gissing, A., ...
  • Herget, J., Roggenkamp, T., & Krell, M., (۲۰۱۴). Estimation of ...
  • Jahangir, M.H., Reineh, S.M.M., & Abolghasemi, M., (۲۰۱۹). Spatial predication ...
  • Khosravi, K., Panahi, M., Golkarian, A., Keesstra, S.D., Saco, P.M., ...
  • Khosravi, K., Pourghasemi, H.R., Chapi, K., & Bahri, M., (۲۰۱۶). ...
  • Kirch, W., Menne, B., & Bertollini, R., (۲۰۰۵). Extreme weather ...
  • Lashkari, H., Mohammadi, Z., & Jafari, M., (۲۰۲۰). Investigation on ...
  • Lee, S., & Vink, K., (۲۰۱۵). Assessing the vulnerability of ...
  • Liu, D., Fan, Z., Fu, Q., Li, M., Faiz, M.A., ...
  • Machado, R.A.S., Oliveira, A.G., & Lois-González, R.C., (۲۰۱۹). Urban ecological ...
  • Mallakpour, I., Villarini, G., Jones, M.P., & Smith, J.A., (۲۰۱۷). ...
  • Miceli, R., Sotgiu, I., & Settanni, M., (۲۰۰۸). Disaster preparedness ...
  • Norouzi, G., & Taslimi, M., (۲۰۱۲). The impact of flood ...
  • Ogato, G. S., Bantider, A., Abebe, K., & Geneletti, D., ...
  • Sadeghi-Pouya, A., Nouri, J., Mansouri, N., & Kia-Lashaki, A., (۲۰۱۷). ...
  • Saksena, S., & Merwade, V., (۲۰۱۵). Incorporating the effect of ...
  • Salvati, P., Petrucci, O., Rossi, M., Bianchi, C., Pasqua, A.A., ...
  • Seckin, N., & Guven, A., (۲۰۱۲). Estimation of peak flood ...
  • Shabanikiya, H., Seyedin, H., Haghani, H., & Ebrahimian, A., (۲۰۱۴). ...
  • Shahabi, H., Shirzadi, A., Ronoud, S., Asadi, S., Pham, B.T., ...
  • Smith, K., (۲۰۱۳). Environmental hazards: assessing risk and reducing disaster, Routledge ...
  • Tang, J., Li, Y., Cui, S., Xu, L., Hu, Y., ...
  • Turgut, A., & Tevfik, T., (۲۰۱۲). Floods and Drowning Incidents ...
  • Wang, C., Du, S., Wen, J., Zhang, M., Gu, H., ...
  • Yari, A., Ardalan, A., Ostadtaghizadeh, A., Zarezadeh, Y., Boubakran, M.S., ...
  • Zorn, C.R., & Shamseldin, A.Y., (۲۰۱۵). Peak flood estimation using ...
  • نمایش کامل مراجع