تخمین تخلخل مخزن به کمک شبکه عصبی، با استفاده از داده های چاه پیمایی در چاه فاقد مغزه

ارزیابی دقیق تخلخل، برای تعیین ویژگی های یک میدان نفتی، در مهندسی نفت، امری ضروری است، تخلخل سازند معمولا در آزمایشگاه با آنالیز مغزه، به طورمستقیم بدست می آید. روش دیگر برای تخمین این پارامتر، اندازه گیری غیرمستقیم به کمک نمودارهای چاه نگاری می-باشد؛ در این روش با استفاده از روابط تجربی و روابط ریاضی خاص و با ایجاد ارتباط بین متغیر های مختلفی که توسط نمودارها اندازه گیری می شوند، مقدار تخلخل سنگ مخزن مورد ارزیابی قرار می گیرد. هزینه بر بودن و وقت گیر بودن عمل مغزه گیری، تغییر نتایج در نقاط مختلف در استفاده از روابط تجریی، از جمله معایب استفاده از این روش ها می باشد . شبکه عصبی تکنیک جدیدی است که با الهام از ساختار سیستم عصبی مغز انسان، در زمینه محاسبه تخلخل کاربری زیادی نشان داده است. هدف از تحقیق صورت گرفته ارائه مدلی مناسب برای تخمین تخلخل در چاه فاقد مغزه می باشد . بنابراین با طراحی شبکه های عصبی مختلف در نرم افزار متلب و با تست کردن پارامترهای ورودی متفاوت در شبکه گزینش شده، بهترین نتیجه حاصل مربوط به شبکه ای با ساختار۱*۶*۹ می باشد که از داده های لاگ های صوتی، نوترون، چگالی، اشباع آب، پرتوزای گاما، رسانایی و تخلخل کل به عنوان ورودی شبکه استفاده شود. در این پژوهش از داده های نمودارگیری و مغزه چاهی که اطلاعات آن در دسترس بود برای آموزش، آزمایش و آزمون شبکه عصبی استفاده کردیم و وقتی از دقت شبکه مطمئن شدیم به کمک مدل ساخته شده به تخمین تخلخل درهمه بخش هائی از چاه دیگر که مغزه بخشی از آن در دسترس بود پرداختیم و با توجه به ضریب همبستگی و دقت تخلخل تخمین زده شده توسط شبکه عصبی با تخلخل حاصل از مغزه در بخش هائی از چاه که داده های مغزه آن در دسترس بود، نتایج شبکه را به بخش های دیگر چاه که فاقد مغزه بود تعمیم داده شد.

کلیدواژه ها:

تخمین ، تخلخل ، شبکه عصبی ، نمودارگیری ، داده مغزه ، چاه نفتی