تشخیص الگوهای غیر طبیعی مصرف مشترکین برق با استفاده از الگوریتم DBSCAN
محل انتشار: سومین کنفرانس منطقه ای سیرد
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 85
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIRED03_108
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1401
چکیده مقاله:
تشخیص الگوهای رفتاری مشتریان در کشورهای پیشرفتهجهت تدوین تعرفه ها و برنامه ریزی های فنی و راهبردی شرکت های توزیعبسیار کارگشا و تاثیرگذار است. علاوه بر آن استخراج الگوهایغیرطبیعی منجر به شناخت واقعیت ها و مشکلات پنهان موجود می شود.در حال حاضر نرم افزار امور مشترکین حجم انبوهی از اطلاعاتپردازش نشده را دارد که تحلیل و بررسی آنها به طور دستی و توسطنیروی انسانی قابل انجام نیست. این مقاله با استفاده از الگوریتم خوشه بندی DBSCAN به استخراج الگوهای غیر طبیعی در داده های امور مشترکین شهرستان عنبرآباد که تحت پوشش شرکت توزیع نیروی برقجنوب استان کرمان می باشد، پرداخته است. همچنین ضمن تفکیککنتورهای مکانیکی از دیجیتالی فرآیند تشخیص را بر روی این دو گروهتکرار کرده است. با توجه به مزایای عمده این الگوریتم در عدم نیاز بهتعیین تعداد خوشه ها قبل از اجرا و مناسب بودن آن در مباحث تشخیصناهنجاری، نتایج مطلوبی حاصل شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم آموزگار
گروه پژوهشی کامپیوتر و فناوری اطلاعات شرکت توزیع نیروی برق جنوب استان کرمان پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمانکرمان، ایران
فائزه امیرتیموری
امور مشترکینشرکت توزیع نیروی برق جنوب استان کرمانکرمان، ایران