ارائه یک الگوریتم داده کاوی برای پردازش داده های سیستم اینترنت اشیاء

امروزه پیشرفت های بسیاری در زمینه های ارتباطات الکترونیکی، پردازش داده ها و فناوری های اینترنتی، امکان دسترسی آسان و تعامل با انواع دستگاه های فیزیکی، در سراسر جهان فراهم شده است. دنیای امروز با مجموعه ای از دستگاه های هوشمند مجهز به حسگرها و محرک ها، احاطه شده است. به همین دلیل تحقیقات گستردهای در زمینه اینترنت اشیاء IoT با فناوری های محیط ابری، جمع آوری داده های عظیم موجود در یک محیط ناهمگن و تبدیل آنها به دانشی گران بها با استفاده از فناوری های داده کاوی، انجام شده است. علاوه بر این، دانش تولید شده از سیستم اینترنت اشیاء، نقش کلیدی در تصمیم گیری در محیط های هوشمند، افزایش عملکرد سیستم، مدیریت بهینه منابع و خدمات دارد. با این پیشینه، این مقاله پس از مروری بر تکنیک های مختلف داده کاوی ، در محیط های هوشمند و معرفی الگوریتم های داده کاوی که تا کنون برای محیط های هوشمند متفاوت ارائه شده است، به معرفی یک الگوریتم دادهکاوی که در آن طبقه بندی داده ها، خوشه بندی و سپس الگوکاوی مکرر انجام میشود، پرداخته است. همچنین این مقاله یک نمای کلی از سیستم دادهکاوی بزرگ اینترنت اشیاء به کمک ابر ارائه میکند تا اهمیت داده کاوی برای محیط اینترنت اشیاء، بهتر درک شود.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، داده کاوی ، محیط ابر ، خوشه بندی ، طبقه بندی ، الگوکاوی ، داده های بزرگ ، محیط هوشمند