کاربرد یادگیری ماشین در زنجیره تامین به عنوان پیشران علمی فراروی انقلاب اسلامی

زنجیره تامین سیستمی متشکل از سازمانها، افراد، فعالیت ها، اطلاعات و منابعی است که در عرضه یک محصول یا خدمت به مصرفکننده شرکت میکنند. در واقع شبکه ای از امکانات است که در بر گیرنده نهادهای مختلفی است. نحوه عملکرد این نهادها باید به گونه ای منسجم باشد که هزینه کلی زنجیره تامین را به حداقل برساند که این امر نیازمند همکاری، همبستگی و اشتراک اطلاعات توسط این نهادهاست. با این حال همچنان عدم تطابق میان دنیای واقعی و ایده آل در شبکه زنجیره تامین وجود دارد که این فاصله ناشی از موارد شناخته شده و ناشناخته و ذات پیچیده زنجیره تامین است. پیش بینی تقاضا یکی از دلایلی است که مانع از شناخت نیاز حقیقی تولید کننده و مصرف کننده می شود. در این مقاله تلاش بر یافتن نحوه عملکرد روش های مختلف مبتنی بر یادگیری ماشین در زنجیره تامین شده است. این مقاله مواردی را که از روشهای یادگیری ماشین در بهینه سازی زنجیره تامین استفاده می شود، بررسی می کند. بهره مندی از این علوم و فناوری های شالوده شکن می تواند به عنوان پیشرانی علمی و فناورانه در جهت رسیدن به اهداف جمهوری اسلامی ایران در گام دوم انقلاب اسلامی مسمر ثمر واقع گردد.

کلیدواژه ها:

زنجیره تامین ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، گام دوم انقلاب اسلامی.