کاربرد شبکه های عصبی جهت ارزیابی خواص مکانیکی دوغاب پرده آببند سد خاکیباباحیدر

سدها به عنوان منابع آبی هر کشور از اهمیت زیادی برخوردار هستند و محاسبه دبی و سطح تراوش در سدهای خاکی به عنوان یک مسئله مهم همیشه درطراحی ها از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده است. به منظور جلوگیری از تبعات منفی نفوذ آب زیرزمینی به سازه های مهم و درعینحال پرهزینه مانند تونل-ها و سدها، انجام عملیات تزریق آب بند به عنوان راه کاری ارزان و موثر باهدف ایجاد یک ناحیه نفوذناپذیر و درنتیجه جلوگیری از نفوذ آب همواره موردتوجه است. تزریق سیمان روشی است که به وسیلە آن مخلوطی از آب و سیمان و یا تلفیقی از چند ماده با فشار مناسب به داخل درزه و شکاف و یا حفره هایتشکیلات سنگی و خاکی رانده می شود تا موجب بهبود مشخصات فیزیکی و مکانیکی آن ها شود. شبکه های عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقه مند شدهاند و برای پیشرفت هرچه بیشتر علوم کامپیوتر وقت و هزینه بسیاری را صرف آن می کنند. هدف از انجام اینتحقیق، پیش ببینی مشخصات مکانیکی دوغاب تزریق بدنه سد خاکی باباحیدر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، استفاده از سیلیکات سدیم به عنوان افزایشدهنده مقاومت، استفاده از روبیلد به عنوان روان کننده و زودگیر سیمان و استفاده از بنتونیت در دورگیری سیمان تزریقی می باشد. در این تحقیق ورودی هاشامل نسبت اختلاط آب به سیمان، نسبت وزنی سیلیکات سدیم به سیمان، نسبت وزنی بنتونیت به سیمان و نسبت وزنی روبیلد به سیمان و خروجی نرم افزار میانگین وزن نمونه، میانگین وزن مخصوص نمونه، میانگین مقاومت فشاری، میانگین زمان مارش و درصد آب اندازی دوغاب می باشد. در تحقیق از تابع انتقال سیگموئید و لایه خروجی Purelin و جهت آموزش شبکه از الگوریتم Levenberg-Marquardt استفاده گردید. بر طبق نتایج بهترین شبکه به صورت ۲-۴- ۱ (۲ لایه، ۴ نرون در لایه اول و ۱ خروجی) تعیین گردید و بهترین نتایج نسبت اختلاط آب به سیمان، نسبت وزنی روبیلد، سیلیکات سدیم و بنتونیت و روان کننده ها به دست آمدند

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، پرده آببند ، سد خاکی باباحیدر ، خواص مکانیکی