سیاست استفاده کارآمد از رباتیک در بخش صنعت خودرو

در سطح جهانی، شرکت های خودروسازی برای تضمین رقابت و کاهش هزینه ها، فرآیندهای کار فشرده را به فرآیندهای خودکار تبدیل می کنند. در سال ۲۰۲۰، کره پنجمین تولیدکننده بزرگ خودرو بود از این روی آمار موجود این کشور را مورد بررسی قرار دادیم. با کاهش جمعیت و افزایش هزینه های نیروی کار، شرکت های قطعه ساز خودرو بین پذیرش ربات های تولیدی و مشکلات ناشی از بار مالی و کمبود فناوری دچار سردرگمی شده اند. شرکت ها اغلب بودجه سیاست ملی را برای پذیرش ربات های تولیدی دریافت می کنند. بنابراین، برای حمایت از سیاست های پایدار، کارایی و بهره وری پذیرش ربات های تولیدی باید با در نظر گرفتن حمایت های سیاستی دولتی تحلیل شود. فعالیت های شرکت های قطعه سازی خودرو را به فعالیت عملیاتی و فعالیت تامین مالی شامل تولید و فروش تقسیم کردیم. علاوه بر این، ما از معیار شبکه پویا مبتنی بر مدل (SBM) استفاده کردیم. نتایج تجزیه و تحلیل نشان می دهد که کارایی کلی (۰.۳۸) به دلیل بازده پایین بهره وری فعالیت عملیاتی (۰.۴) و شکاف بین بهره وری فعالیت عملیاتی و کارایی فعالیت مالی (۰.۷۷) پایین بود. همچنین بهره وری کل عوامل (۹۵/۰) به دلیل کاهش بهره وری فعالیت عملیاتی (۹۵/۰) و بهره وری فعالیت تامین مالی (۹۸/۰) کاهش یافت.

کلیدواژه ها:

صنعت خودرو سازی ، ربات صنعتی ، تحلیل پوششی داده ها