ارزیابی محصولات بارش ماهواره ای جهت برآورد رخدادهای بارشی سنگین در نوار ساحلی دریای خزر

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 302

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MMWS-2-4_008

تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1401

چکیده مقاله:

بارش یکی از متغیرهای مهم برای بسیاری از کاربردها و رشته های مرتبط با منابع آب و سامانه ژئوفیزیک زمین بوده که عنصر اصلی در وقوع رخدادهای شدید و سیل آساست. سامانه های تخمین بارش ماهواره ای داده هایی اغلب با پوشش جهانی تولید می کنند که می توانند اطلاعاتی را ارائه دهند که داده های منابع دیگر ثبت بارش در دسترس نیستند. در این مطالعه، محدوده نوار ساحلی جنوب غرب دریای خزر، استان گیلان، به عنوان منطقه مورد مطالعه در نظر گرفته شده و دقت چهار محصول ماهواره ای GPM-IMERG، CHIRPS، PERSIANN-CDR و TRMM-۳B۴۲V۷، برای برآورد بارش های سنگین از سال ۱۳۹۶ تا سال۱۴۰۰ مقایسه شد. ارزیابی ها به صورت مقایسه بارش های برآورد شده ماهواره ای با ایستگاه های زمینی با در نظر گرفتن ارتفاع هر ایستگاه و میانگین کل ایستگاه ها، با استفاده از شاخص های قطعی شامل PC، CSI، BIAS و HSS و معیارهای آماری همبستگی (Corr) و نرمال شده مجذور میانگین مربعات خطا (nRMSE)، انجام شد. نتایج نشان داد با توجه به شاخص PC در هشت ایستگاه، بندر انزلی، رشت، رودسر، تالش، آستارا، رشت (کشاورزی)، کیاشهر و لاهیجان که همگی در ارتفاعی کم تر از ۴۰ متر از سطح آب های آزاد و در نوار ساحل دریای خزر پراکنده اند، محصول بارش ماهواره ای IMERG امتیاز بیش تری نسبت به مابقی محصولات کسب کرد. ضعیف­ترین عملکرد در شاخص PC در آستانه بیش تر از پنج میلی متر، مربوط به ماهواره های TRMM و PERSIANN-CDR بود که کم ترین امتیازات را در همه ایستگاه ها کسب کردند. نتایج شاخص CSI نشان داد که در همه ایستگاه ها، به جز ایستگاه منجیل، محصول بارش ماهواره ای IMERG عملکرد بهتری دارد. هم چنین در بررسی تاثیر ارتفاع ایستگاه ها و برآورد ماهواره ای بارش در شاخص CSI، ارتباطی بین ارتفاع ایستگاه ها با عملکرد محصولات یافت نشد. در شاخص کیفی Bias، در محصولات IMERG و CHIRPS، سوگیری هر ایستگاه ارتباط مستقیمی با ارتفاع آن دارد به طوری که در ایستگاه های مرتفع بارش بیش برآورد شده و بر عکس در ایستگاه های کم ارتفاع تر بارش ها کم تر از میزان مشاهداتی برآورد شده اند، ولی در محصولات PERSIANN-CDR و TRMM در همه ایستگاه ها بارش های تخمینی کم برآورده شده است. با توجه به نتایج به دست آمده محصول IMERG نسبت به سه محصول CHIRPS، PERSIANN-CDR و TRMM بهتر عمل کرده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سجاد محمودی بابلان

دانش آموخته کارشناسی ارشد/ گروه مهندسی آب، دانشکدگان ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران

سعید نسترنی عموقین

دانش آموخته کارشناسی ارشد/ گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

علی رسول زاده

استاد/ گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، پژوهشکده مدیریت آب، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حجازی زاده، ز.، اکبری، م.، ساسانپور، ف.، حسینی، ع.، و ...
  • رحیمیانی ایرانشاهی، ح.، مرادی، ح.، و جلیلی، خ. (۱۴۰۰). روند ...
  • قریشی قره تیکان، ک.، قره چلو، س.، محجوبی، ع.، گلیان، ...
  • محمدرضایی، م.، سلطانی، س.، و مدرس، ر. (۱۴۰۱). تاثیر شاخص ...
  • Agarwal, A., Marwan, N., Maheswaran, R., Ozturk, U., Kurths, J., ...
  • Alijanian, M., Rakhshandehroo, G.R., Mishra, A. K., & Dehghani, M. ...
  • Ashouri, H., Hsu, K.L., Sorooshian, S., Braithwaite, D.K., Knapp, K.R., ...
  • Behzadi, J. (۲۰۱۷). Monitoring wet and dry process using precipitation ...
  • Conti, F.L., Hsu, K.L., Noto, L.V., & Sorooshian, S. (۲۰۱۴). ...
  • Darand, M., Amanollahi, J., & Zandkarimi, S. (۲۰۱۷). Evaluation of ...
  • Funk, C.C., Peterson, P.J., Landsfeld, M.F., Pedreros, D.H., Verdin, J.P., ...
  • Funk, C., Peterson, P., Landsfeld, M., Pedreros, D., Verdin, J., ...
  • Ghafarian, P. (۲۰۲۱). Impact of physical parameterizations on simulation of ...
  • Ghajarnia, N., Daneshkar Arasteh, P., Liaghat, M., & Araghinejad, S. ...
  • Ghoreishi Gharetikan, S., Gharechelou, S., Mahjoobi, E., Golian, S., Salehi, ...
  • Hamza, A., Anjum, M.N., Masud Cheema, M.J., Chen, X., Afzal, ...
  • Hejazizadeh, Z., Akbari, M., Sasanpour, F., Hosseini, A., & Mohammadi, ...
  • Huffman, G.J., Adler, R.F., Bolvin, D.T., & Nelkin, E.J. (۲۰۱۰). ...
  • Huffman, G.J., Bolvin, D.T., Nelkin, E.J., & Tan, J. (۲۰۱۵). ...
  • IPCC, (۲۰۲۱). climate change ۲۰۲۱: The physical science basis. IPCC ...
  • Javanmard, S., Yatagai, A., Nodzu, M.I., BodaghJamali, J., & Kawamoto, ...
  • Kiany, M.S.K., Masoodian, S.A., Balling Jr, R.C., & Montazeri, M. ...
  • Kidd, C., Bauer, P., Turk, J., Huffman, G.J., Joyce, R., ...
  • Mahbod, M., Shirvani, A., & Veronesi, F. (۲۰۱۹). A comparative ...
  • Moazami, S., Golian, S., Hong, Y., Sheng, C., & Kavianpour, ...
  • Mohammadrezaei, M., Soltani, S., & Modarres, R. (۲۰۲۲). Effect of ...
  • Qureshi, S., Koohpayma, J., Firozjaei, M.K., & Kakroodi, A.A. (۲۰۲۱). ...
  • Rahimiani Iranshahi, H., Moradi, H., & Jalili, K. (۲۰۲۲). Trend ...
  • Saeidizand, R., Sabetghadam, S., Tarnavsky, E., & Pierleoni, A. (۲۰۱۸). ...
  • Samer, A.S., Magdalena, B., Tara, B., David, E., Deon, F., ...
  • Sharifi, E., Steinacker, R., & Saghafian, B. (۲۰۱۶). Assessment of ...
  • Sohn, B.J., Han, H.J., & Seo, E.K. (۲۰۱۰). Validation of ...
  • Tan, M.L., & Santo, H. (۲۰۱۸). Comparison of GPM IMERG, ...
  • Yeditha, P.K., Kasi, V., Rathinasamy, M., & Agarwal, A. (۲۰۲۰). ...
  • Yu, L., Leng, G., & Python, A. (۲۰۲۲). A comprehensive ...
  • Zeyaeyan, S., Fattahi, E., Ranjbar SaadatAbadi, A., Azadi, M., & ...
  • نمایش کامل مراجع