روش های وزن دهی احتمال معکوس و جانهی چندگانه برای تحلیل پاسخ در حالت گمشدگی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 120

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_STAT-12-2_011

تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401

چکیده مقاله:

ریزش داده ها و مقادیر گمشده از مشکلات معمول در تحلیل داده ها محسوب می شود. لذا اهمیت دارد که با برآورد مقادیر گمشده، داده ها کامل شده و در مسیری مناسب و صحیح برای تحلیل قرار داده شوند. دو روش معمول برای مقابله با داده های گمشده "جانهی چندگانه" و "وزن دهی احتمال معکوس" هستند. در این مقاله، رویکرد سومی معرفی خواهد شد که ترکیبی از دو روش جانهی چندگانه و وزن دهی احتمال معکوس است. با توجه به نتایج حاصل از مطالعه شبیه سازی روش ترکیبی مزایای بیشتری نسبت به سایر گزینه ها دارد. با توجه به وجود مقادیر گمشده در اکثر مطالعات به خصوص در حوزه پزشکی، نادیده گرفتن آن ها سبب تحلیل اشتباه شده و استفاده از روش های نیرومند، برای تحلیل صحیح، با اهمیت تلقی می شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فرشته عثمانی

Department of Biostatistics, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.

علی اکبر راسخی

Department of Biostatistics, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Daniels, M. J. and Hogan, J. W. (۲۰۰۸), Missing Data ...
  • Diggle, P., Heagerty, P., Liang K. Y. and Zeger. S. ...
  • Fitzmaurice, G. M., Laird, N. M. and Ware, J. H. ...
  • Fitzmaurice, G. M., Davidian M., Verbeke, G. and Molenberghs, G. ...
  • Hedeker, D. and Gibbons R. D. (۲۰۰۶), Longitudinal Data Analysis, ...
  • Liang, K. and Zeger, S. L. (۱۹۸۶), Longitudinal Data Analysis ...
  • Lipsitz S. R., Fitzmaurice J. G., Ibrahim M., Sinha D. ...
  • Molenberghs, G., Kenward, M. G. and Goetghebeur, E. (۲۰۰۱), Sensitivity ...
  • Molenberghs, G., Beunckens, C., Sotto, C. and Kenward, M. G. ...
  • Robins, J., Rotnitzky, A. and Zhao, L. (۱۹۹۴), Estimation of ...
  • Robins, J. M. and Gill, R. D.(۱۹۹۷), Non-response Models for ...
  • Osmani, F., Hajizadeh, E. and Mansoori, P. (۲۰۱۴), Analysis of ...
  • Osmani, F., Hajizadeh, E. and Mansoori, P. (۲۰۱۵), Estimation of ...
  • Robins, J. and Wang, N. (۲۰۰۰), Inference for Imputation Estimators, ...
  • Rubin, D. B. (۱۹۸۷), Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys, ...
  • Seaman, S. R., White, I. R., Copas, A. J. and ...
  • Seaman, S. R. and White, I. R. (۲۰۱۳), Review of ...
  • Schafer J. L. (۱۹۹۷), Analysis of Incomplete Multivariate Data, Chapman ...
  • Schafer, J. L. (۲۰۰۳), Multiple Imputation in Multivariate Problems When ...
  • Vansteelandt, S., Carpenter, J. and Kenward, M. G, (۲۰۱۰), Analysis ...
  • Yang X., Li J. and Shoptaw S. (۲۰۰۸), Imputation-based Strategies ...
  • نمایش کامل مراجع