ارزیابی کارایی پنج مدل بیلان آبی در شبیه سازی رواناب در حوزه آبخیز گرگانرود
محل انتشار: فصلنامه علوم آب و خاک، دوره: 26، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 196
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSS-26-2_017
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1401
چکیده مقاله:
رواناب سطحی یکی از مهم ترین اجزای چرخه آب است که باعث افزایش فرسایش خاک و انتقال رسوب در رودخانه ها و همچنین کاهش کیفیت آب رودخانه ها است. بنابراین، پیش بینی دقیق پاسخ هیدرولوژیکی حوضه ها یکی از مراحل مهم در برنامه ریزی و مدیریت منطقه ای است. در این راستا، مدل سازی بارندگی- رواناب به پژوهشگران هیدرولوژی به ویژه در زمینه علوم مهندسی آب کمک می کند. بدین منظور، مطالعه حاضر به منظور تجزیه و تحلیل شبیه سازی بارندگی- رواناب در حوزه آبخیز گرگانرود واقع در شمال شرقی ایران با استفاده از مدل های AWBM،Sacramento ،SimHyd ، SMAR و Tank انجام شد. از بارندگی، تبخیر و تعرق و رواناب روزانه هفت ایستگاه هیدرومتری در دوره ۲۰۱۰-۱۹۷۰ و ۲۰۱۵-۲۰۱۱ به ترتیب برای واسنجی و اعتبارسنجی استفاده شد. فرایند واسنجی خودکار با استفاده از الگوریتم های جستجوی تکاملی ژنتیک و روش های SCE-UA، با استفاده از معیارهای ارزیابی ضرایب ناش- ساتکلیف (NSE) و ریشه دوم میانگین مربعات خطا (RMSE) انجام شد. نتایج نشان داد که در دوره اعتبارسنجی مدل SimHyd با ضریب ناش ۰/۶۶، مدل TANK با استفاده از الگوریتم ژنتیک و روش SCE-UA با ضریب ناش به ترتیب ۰/۶۷ و ۰/۶۶ و مدل Sacramento با روش الگوریتم ژنتیک و روش SCE-UA با ضریب ناش به ترتیب ۰/۵۲ و ۰/۵۵ بهترین عملکرد را دارند.
کلیدواژه ها:
Validation ، Genetic algorithm ، Rainfall-runoff library software package ، Rainfall-runoff model ، Hydrological models ، اعتبارسنجی ، الگوریتم ژنتیک ، بسته نرم افزاری RRL ، مدل بارش- رواناب ، مدل های هیدرولوژیکی
نویسندگان
فاطمه دائی چینی
Faculty of Natural Resource and Marine Sciences, Tarbiat Modares University
مهدی وفاخواه
Faculty of Natural Resource and Marine Sciences, Tarbiat Modares University
وحید موسوی
Faculty of Natural Resource and Marine Sciences, Tarbiat Modares University
مصطفی ذبیحی سیلابی
Faculty of Natural Resource and Marine Sciences, Tarbiat Modares University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :